Google ได้ประกาศเปิดตัว Gemma 3 ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดของตระกูลโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดยทีม Google DeepMind และทีมงานอื่น ๆ ภายใน Google โดย Gemma 3 ถูกออกแบบมาให้เป็นโมเดลน้ำหนักเบา (lightweight) แต่ทรงพลัง สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพแม้บนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด เช่น GPU หรือ TPU เพียงตัวเดียว พร้อมนำเสนอความสามารถที่ล้ำหน้า เช่น การประมวลผลแบบมัลติโมดัล (multimodal) และการรองรับภาษากว่า 140 ภาษา
ความสามารถเด่นของ Gemma 3
Gemma 3 ถูกพัฒนาขึ้นจากเทคโนโลยีและงานวิจัยเดียวกับโมเดล Gemini 2.0 ซึ่งเป็นโมเดล AI ระดับสูงของ Google โดยมีจุดเด่นที่น่าสนใจดังนี้:
- ประสิทธิภาพสูงบนฮาร์ดแวร์เดี่ยว: Google ระบุว่า Gemma 3 เป็น “โมเดลที่ทรงพลังที่สุดในโลกเมื่อทำงานบน GPU หรือ TPU เพียงตัวเดียว” โดยสามารถเอาชนะโมเดลขนาดใหญ่ เช่น Llama-405B, DeepSeek-V3 และ o3-mini จาก OpenAI ในการทดสอบความพึงพอใจของผู้ใช้บน LMArena ซึ่งวัดจากคะแนน Elo
- มัลติโมดัล: รุ่นที่มีขนาดตั้งแต่ 4B, 12B และ 27B สามารถประมวลผลทั้งข้อความและภาพ รวมถึงวิดีโอสั้น ๆ ได้ โดยมีหน้าต่างบริบท (context window) ขนาดใหญ่ถึง 128,000 โทเค็น ช่วยให้จัดการข้อมูลปริมาณมาก เช่น หนังสือ 300 หน้า หรือวิดีโอยาวกว่า 1 ชั่วโมง ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- รองรับหลายภาษา: Gemma 3 สามารถเข้าใจและสร้างข้อความในกว่า 140 ภาษา ซึ่งเป็นการพัฒนาจากรุ่นก่อนหน้าที่เน้นภาษาอังกฤษเป็นหลัก
- ขนาดหลากหลาย: มีให้เลือกใช้งานใน 4 ขนาด ได้แก่ 1B, 4B, 12B และ 27B พารามิเตอร์ เพื่อให้เหมาะกับความต้องการและทรัพยากรของนักพัฒนา โดยรุ่น 1B เหมาะสำหรับอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัด เช่น สมาร์ทโฟน ขณะที่รุ่น 27B เหมาะสำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า
- ฟังก์ชันเรียกใช้งานและโครงสร้างผลลัพธ์: รองรับการเรียกฟังก์ชัน (function calling) และการสร้างผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง (structured output) ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ AI และตัวแทนอัจฉริยะ (agentic experiences) ได้อย่างง่ายดาย
นอกจากนี้ Gemma 3 ยังมาพร้อมกับรุ่นย่อยแบบควอนไทซ์ (quantized versions) ที่ลดขนาดโมเดลและความต้องการด้านการคำนวณลง แต่ยังคงความแม่นยำสูง เหมาะสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด เช่น โทรศัพท์มือถือหรือแล็ปท็อป
ความปลอดภัยและความรับผิดชอบ
Google ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบ โดย Gemma 3 ได้รับการฝึกฝนด้วยกระบวนการกรองข้อมูลที่เข้มงวดเพื่อลดความเสี่ยงด้านข้อมูลส่วนบุคคลและเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน รวมถึงใช้เทคนิคการปรับแต่งโมเดล (fine-tuning) และการเรียนรู้จากผลตอบรับของมนุษย์ (RLHF) เพื่อให้สอดคล้องกับนโยบายความปลอดภัย การทดสอบเฉพาะด้าน เช่น ความเสี่ยงจากการนำไปใช้สร้างสารอันตราย พบว่ามีความเสี่ยงต่ำ
พร้อมกันนี้ Google ยังเปิดตัว ShieldGemma 2 โมเดลขนาด 4B ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยของภาพ โดยสามารถระบุเนื้อหาที่อาจเป็นอันตราย เช่น ความรุนแรงหรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม เพื่อช่วยนักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น
การเข้าถึงและการใช้งาน
Gemma 3 พร้อมใช้งานแล้ววันนี้ผ่านแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น Google AI Studio, Hugging Face, และ Kaggle โดยนักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดน้ำหนักโมเดล (model weights) และปรับแต่งได้ตามความต้องการผ่านเครื่องมือยอดนิยม เช่น Hugging Face Transformers, Ollama, และ JAX นอกจากนี้ยังสามารถใช้งานผ่าน Google Cloud เช่น Vertex AI และ Cloud Run เพื่อการปรับใช้ที่ยืดหยุ่น
ความสำเร็จของตระกูล Gemma
ตระกูล Gemma ได้รับความนิยมอย่างมากนับตั้งแต่เปิดตัวครั้งแรกเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2567 โดยมียอดดาวน์โหลดรวมกว่า 100 ล้านครั้ง และมีโมเดลที่ถูกปรับแต่งโดยชุมชนมากกว่า 60,000 รูปแบบ เรียกได้ว่าเป็น “Gemmaverse” ที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง Gemma 3 จึงเป็นก้าวสำคัญที่ตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Google ในการทำให้เทคโนโลยี AI เข้าถึงได้ง่ายและมีประโยชน์ต่อนักพัฒนาทั่วโลก
สรุป
Gemma 3 ไม่เพียงแต่เป็นโมเดล AI ที่ทรงพลังและหลากหลายเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงแนวคิดของ Google ที่ต้องการส่งเสริมการพัฒนา AI แบบเปิดกว้างและปลอดภัย ด้วยความสามารถที่เหนือชั้นและการออกแบบที่คำนึงถึงผู้ใช้ Gemma 3 มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักพัฒนาและธุรกิจต่าง ๆ นำ AI ไปใช้งานในอนาคตอันใกล้
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและการทดลองใช้งาน สามารถเยี่ยมชมบล็อกอย่างเป็นทางการของ Google หรือแพลตฟอร์มที่รองรับได้ทันที!
ลองใช้ทันที:
- ทดลองใช้ Gemma 3 ด้วยความแม่นยำสูงโดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ – ไม่ต้องตั้งค่า – ด้วย Google AI Studio
- รับรหัส API โดยตรงจาก Google AI Studio และใช้ Gemma 3 กับ Google GenAI SDK
ปรับแต่งและสร้าง:
- ดาวน์โหลดโมเดล Gemma 3 จากHugging Face , Ollama หรือ Kaggle
- ปรับแต่งและดัดแปลงโมเดลให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณได้อย่างง่ายดายด้วยไลบรารี Transformers ของ Hugging Face หรือสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คุณต้องการ
ปรับใช้และปรับขนาด:
- นำผลงาน Gemma 3 ที่คุณออกแบบเองสู่ตลาดในระดับขนาดใหญ่ด้วย Vertex AI
- เรียกใช้การอนุมานบน Cloud Run ด้วย Ollama
- เริ่มต้นใช้งาน NVIDIA NIM ใน NVIDIA API Catalog