เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าเรากำลังขยายข้อเสนอการประเมินประสิทธิภาพ AI Inference ด้วย UL Procyon AI Image Generation Benchmark ซึ่งจะวางจำหน่ายในวันจันทร์ที่ 25 มีนาคม AI มีศักยภาพที่จะเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีใหม่ที่สำคัญที่สุดที่เข้าสู่กระแสหลักในทศวรรษนี้ และผู้นำในอุตสาหกรรมหลายรายกำลังแข่งขันกันเพื่อมอบประสิทธิภาพ AI Inference ที่ดีที่สุดผ่านฮาร์ดแวร์ของตน เมื่อปีที่แล้ว เราได้เปิดตัว Procyon AI Inference Benchmarks รุ่นแรกสำหรับ Windows ซึ่งวัดประสิทธิภาพ AI Inference ด้วยเวิร์กโหลดโดยใช้ Computer Vision

เกณฑ์มาตรฐานการสร้างภาพ AI ของ UL Procyon ที่กำลังจะมีขึ้นนี้มอบปริมาณงานที่สอดคล้อง แม่นยำ และเข้าใจได้สำหรับการวัดประสิทธิภาพ AI ของฮาร์ดแวร์ระดับไฮเอนด์ โดยสร้างขึ้นด้วยอินพุตจากสมาชิกในอุตสาหกรรมเพื่อรองรับผลลัพธ์ที่ยุติธรรมและเปรียบเทียบได้ระหว่างฮาร์ดแวร์ที่รองรับทั้งหมด

การวัดช่วงของฮาร์ดแวร์ AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

เกณฑ์มาตรฐาน AI Inference ที่มีอยู่ของเรา ซึ่งอิงตามเวิร์กโหลด AI Computer Vision ทำให้การวัดและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของ AI Inference ของเครื่องเร่งความเร็ว AI เฉพาะทางที่พบในพีซีน้ำหนักเบา รวมถึงเปรียบเทียบกับ CPU ทั่วไปและ GPU แบบรวมเป็นเรื่องง่าย

เนื่องจากโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ที่รองรับ AI ช่วยให้รูปแบบอุปกรณ์ต่างๆ สามารถรันงาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วงประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ที่รองรับ AI ของผู้บริโภคจึงกว้างขึ้นอย่างเหลือเชื่อ เช่นเดียวกับเกณฑ์มาตรฐานการเล่นเกมด้วยการติดตามรังสี การวัด AI Inference ในปัจจุบันต้องใช้เกณฑ์มาตรฐานหลายชุดเพื่อวัดประสิทธิภาพการอนุมาน AI ของฮาร์ดแวร์ผู้บริโภคที่มีจำหน่ายทั้งหมดอย่างเหมาะสมที่สุด

เนื่องจากเกณฑ์มาตรฐานการสร้างภาพ AI ใหม่ถูกเพิ่มเข้าในกลุ่มเกณฑ์มาตรฐาน AI Inference ของ UL Procyon เราจึงได้ชี้แจงเกณฑ์มาตรฐาน AI Inference ที่มีอยู่เดิมของเราให้ชัดเจนขึ้นเป็นเกณฑ์มาตรฐาน UL Procyon AI Computer Vision

เกณฑ์มาตรฐานการสร้างภาพ AI

AI Image Generation Benchmark สร้างขึ้นโดยใช้โมเดล Stable Diffusion AI ซึ่งมีน้ำหนักมากกว่ามาตรฐานการประเมินภาพคอมพิวเตอร์วิชันอย่างเห็นได้ชัด และได้รับการออกแบบมาเพื่อวัดและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการอนุมาน AI ของ GPU แยกรุ่นสมัยใหม่ เพื่อวัดประสิทธิภาพของการ์ดจอแยกรุ่นกลางและระดับไฮเอนด์ได้ดีขึ้น มาตรฐานการประเมินนี้ประกอบด้วยการทดสอบสองชุดที่สร้างขึ้นโดยใช้โมเดล Stable Diffusion เวอร์ชันต่างๆ และเราหวังว่าจะเพิ่มการทดสอบเพิ่มเติมในอนาคตเพื่อรองรับหมวดหมู่ประสิทธิภาพอื่นๆ

การทดสอบ Stable Diffusion XL (FP16) เป็นเวิร์กโหลดการอนุมาน AI ที่ต้องการความแม่นยำสูงที่สุดของเรา โดยมีเฉพาะ GPU ระดับไฮเอนด์รุ่นล่าสุดเท่านั้นที่ตรงตามข้อกำหนดขั้นต่ำในการเรียกใช้งาน สำหรับ GPU แยกส่วนระดับกลาง การทดสอบ Stable Diffusion 1.5 (FP16) ถือเป็นการทดสอบที่เราแนะนำ

ทดสอบประสิทธิภาพการทำงานระหว่างเครื่องมืออนุมาน AI หลายตัว

เช่นเดียวกับ AI Computer Vision Benchmark ของเรา คุณสามารถสลับไปมาระหว่างเอ็นจิ้นการอนุมานชั้นนำต่างๆ ได้อย่างอิสระ ช่วยให้คุณเปรียบเทียบความแตกต่างของประสิทธิภาพของเอ็นจิ้น ฮาร์ดแวร์ที่ใช้เอ็นจิ้นเดียวกัน หรือการใช้งานประสิทธิภาพการอนุมานของ AI ที่ดีที่สุดบนอุปกรณ์ต่างๆ โดยค่าเริ่มต้น เกณฑ์มาตรฐานจะเลือกเอ็นจิ้นการอนุมานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับฮาร์ดแวร์ของระบบ

ปัจจุบัน AI Image Generation Benchmark รองรับเอ็นจิ้นอนุมานต่อไปนี้ เรามีแผนที่จะเพิ่มการรองรับเอ็นจิ้นอนุมานเพิ่มเติมในอนาคตเพื่อให้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับฮาร์ดแวร์ AI ที่รองรับทั้งหมด

• ONNX® runtime with DirectML™
• NVIDIA® TensorRT™
• Intel® OpenVINO™

ชุดการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ Procyon

ชุดเกณฑ์มาตรฐาน UL Procyon มอบสิทธิ์การใช้งานที่ยืดหยุ่น ช่วยให้คุณเลือกเกณฑ์มาตรฐานที่ตรงตามความต้องการของคุณได้ดีที่สุด คุณสามารถซื้อเกณฑ์มาตรฐานเพียงชุดเดียวหรือซื้อเพิ่มในชุดใดก็ได้

ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ เกณฑ์มาตรฐาน UL Procyon