UL Solution – เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเพิ่มการสนับสนุนสำหรับการวัดปริมาณ Stable Diffusion 1.5 INT8 ให้กับ Procyon AI Image Generation Benchmark การสร้างภาพเป็นหนึ่งในชุดย่อยที่ต้องการความแม่นยำสูงกว่าของ Generative AI ซึ่งต้องใช้ฮาร์ดแวร์สมัยใหม่ที่มีประสิทธิภาพในการทำงานภายในเครื่อง

ด้วยการเพิ่ม INT8 ทำให้ Image Generation Benchmark รองรับ NPU ที่พบในอุปกรณ์ประหยัดพลังงาน ซึ่งทำให้ Procyon เป็นเกณฑ์มาตรฐานแรกที่มีการกำหนดมาตรฐานสำหรับการวัดและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการสร้างภาพ AI ของ NPU, iGPU และ GPU แบบแยกส่วน

ความแม่นยำและคุณภาพ AI

คุณภาพของ AI คือการวัดผลลัพธ์ของเวิร์กโหลด AI เช่น ความแม่นยำของงานวิชันคอมพิวเตอร์ในการระบุวัตถุหรือระดับรายละเอียดในภาพที่สร้างขึ้น การเปลี่ยนแปลงในโมเดล AI ความแม่นยำ และกลไกการอนุมาน ล้วนส่งผลกระทบต่อคุณภาพ

การเปรียบเทียบต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงความแม่นยำของโมเดล AI ส่งผลต่อคุณภาพของภาพที่สร้างขึ้นอย่างไรเมื่อใช้ Stable Diffusion 1.5 ใน Image Generation Benchmark

แม้ว่าภาพ FP16 ที่มีความแม่นยำสูงจะมีรายละเอียดมากกว่า แต่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าและใช้เวลานานกว่าในการสร้าง การใช้ INT8 ช่วยให้เวลาดำเนินการเร็วขึ้น ใช้หน่วยความจำน้อยลง และรองรับฮาร์ดแวร์ได้หลากหลายมากขึ้น เช่น NPU สมัยใหม่

การอัปเดตการสร้างภาพ INT8 เป็นการอัปเดตฟรีสำหรับลูกค้า Procyon ทุกคนที่มีใบอนุญาตรายปีที่ถูกต้องสำหรับ Procyon AI Inference Benchmarks คุณเพียงแค่ต้องอัปเดตเป็น Procyon เวอร์ชันล่าสุดเพื่อเข้าถึง

ข้อมูล: https://benchmarks.ul.com/news/npus-now-supported-by-procyon-ai-image-generation