เฟรมเวิร์คใหม่ช่วยให้เกิดยุคใหม่ของ AI อุตสาหกรรมและการจำลองหุ่นยนต์ผ่านการทดสอบที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์และการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโรงงานและคลังสินค้า
จากข้อมูลของ Gartner การใช้จ่ายของผู้ใช้ปลายทางทั่วโลกในผลิตภัณฑ์ไอทีทั้งหมดในปี 2024 อยู่ที่ 5 ล้านล้านดอลลาร์1 อุตสาหกรรมนี้สร้างขึ้นบนโครงสร้างการประมวลผลของอิเล็กตรอน ถูกกำหนดโดยซอฟต์แวร์เต็มรูปแบบ ถูกเร่งความเร็ว และตอนนี้ก็มี Generative AI แล้ว แม้ว่าจะมีขนาดใหญ่ แต่ก็เป็นเพียงเศษเสี้ยวของตลาดอุตสาหกรรมทางกายภาพขนาดใหญ่ที่ต้องอาศัยการเคลื่อนที่ของอะตอม
ปัจจุบัน โรงงาน 10 ล้านแห่ง คลังสินค้าเกือบ 200,000 แห่ง และทางหลวงระยะทาง 40 ล้านไมล์ประกอบกันเป็นโครงสร้าง “การประมวลผล” ของโลกกายภาพของเรา แต่เครือข่ายขนาดใหญ่นี้ ซึ่งประกอบด้วยสถานที่ผลิตและศูนย์กระจายสินค้า ยังคงถูกออกแบบ ดำเนินการ และปรับปรุงให้เหมาะสมด้วยวิธีการที่ต้องใช้แรงงานและดำเนินการด้วยมือเป็นส่วนใหญ่
ในด้านการจัดเก็บสินค้าและการกระจายสินค้า ผู้ปฏิบัติงานต้องเผชิญกับปัญหา การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจที่ซับซ้อนอย่างมาก ซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรและความสัมพันธ์ระหว่างคนงาน ระบบหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และอุปกรณ์ต่าง ๆ แตกต่างจากอุตสาหกรรมไอที ตลาดอุตสาหกรรมทางกายภาพยังคงรอคอยช่วงเวลาของการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ของตัวเอง
ช่วงเวลานั้นกำลังมา
คำบรรยายภาพ: การผสานรวมระหว่างคนงาน ระบบหุ่นยนต์ และอุปกรณ์ต่างๆ เข้าด้วยกันอย่างมีศิลปะในอาคาร Digital Twin ภาพโดย Accenture, KION Group
ที่งาน CES, NVIDIA ได้ประกาศเปิดตัว “Mega” ซึ่งเป็น Omniverse Blueprint สำหรับการพัฒนา ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ทางกายภาพและกลุ่มหุ่นยนต์ในระดับขนาดใหญ่ในระบบ Digital Twin ก่อนจะนำไปใช้งานในสถานที่จริง
คลังสินค้าและโรงงานขั้นสูงใช้กลุ่มหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ อุปกรณ์ควบคุมแขนหุ่นยนต์ และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์หลายร้อยตัว ทำงานเคียงข้างผู้คน เนื่องจากมีการใช้ระบบเซ็นเซอร์และหุ่นยนต์ที่มีความซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น จึงจำเป็นต้องมีการประสานงานกัน การฝึกอบรมในการจำลอง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัย และหลีกเลี่ยงการหยุดชะงัก
Mega นำเสนอสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับองค์กรที่ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลที่เร่งความเร็วด้วย NVIDIA, AI, NVIDIA Isaac และ NVIDIA Omniverse เพื่อพัฒนาระบบและทดสอบแบบจำลองแฝดดิจิทัล (digital twins) สำหรับการทดสอบสมองหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งควบคุมหุ่นยนต์, AI agent สำหรับวิเคราะห์วิดีโอ, อุปกรณ์ และอื่น ๆ เพื่อจัดการกับความซับซ้อนและขนาดที่มหาศาล เฟรมเวิร์กใหม่นี้ช่วยนำความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์เข้าสู่สถานที่ปฏิบัติงานทางกายภาพ ทำให้สามารถพัฒนา ทดสอบ ปรับปรุง และปรับใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง
การพัฒนาสมอง AI ด้วย World Simulator เพื่อการประสานงานอัตโนมัติ
Digital Twins ที่ขับเคลื่อนด้วย Mega รวมถึง World simulator ที่ประสานกิจกรรมหุ่นยนต์และข้อมูลเซ็นเซอร์ทั้งหมด องค์กรต่างๆ สามารถอัปเดตสมองของหุ่นยนต์ในโรงงานได้อย่างต่อเนื่องสำหรับเส้นทางอัจฉริยะและงานต่าง ๆ เพื่อประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
ในแผนงานต้นแบบนี้เลือกใช้ Omniverse Cloud Sensor RTX API ที่ช่วยให้นักพัฒนาหุ่นยนต์สามารถเรนเดอร์ข้อมูลเซ็นเซอร์จากเครื่องจักรอัจฉริยะทุกประเภทในโรงงานไปพร้อม ๆ กันเพื่อความเที่ยงตรงสูงในสเกลที่มีขนาดใหญ่ การจำลองเซ็นเซอร์-ช่วยให้สามารถทดสอบหุ่นยนต์ในสถานการณ์จำนวนอนันต์ภายในแฝดดิจิทัลได้โดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์ ในไปป์ไลน์ของการจำลองและทดสอบซอฟต์แวร์ด้วย NVIDIA Isaac ROS
คำบรรยาย: ประสิทธิภาพการทำงานได้รับจากการจำลองเซ็นเซอร์ รูปภาพโดย Accenture, KION Group
บริษัทโซลูชั่นซัพพลายเชน KION Group ร่วมมือกับ Accenture และ NVIDIA เป็นบริษัทแรกที่ใช้ Mega เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านการค้าปลีก สินค้าอุปโภคบริโภค บริการพัสดุ และอื่นๆ
Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ NVIDIA นำเสนอภาพรวมในอนาคตของความร่วมมือนี้บนเวทีที่งาน CES โดยแสดงให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ สามารถนำทางไปยังเว็บแห่งการตัดสินใจที่ซับซ้อนโดยใช้ Mega Omniverse Blueprint ได้อย่างไร
“ที่ KION เราใช้ประโยชน์จากโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของเราเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานของลูกค้าและเพิ่มผลผลิต” Rob Smith ซีอีโอของ KION GROUP AG กล่าว “ด้วยความเป็นผู้นำด้าน AI ของ NVIDIA และความเชี่ยวชาญของ Accenture ในด้านเทคโนโลยีดิจิทัล เรากำลังสร้างสรรค์ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าขึ้นมาใหม่ การนำพันธมิตรที่แข็งแกร่งเหล่านี้มารวมกัน เรากำลังสร้างวิสัยทัศน์สำหรับคลังสินค้าในอนาคตซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบอัจฉริยะที่คล่องตัว พัฒนาไปพร้อมกับโลกรอบตัวและสามารถรับมือกับความท้าทายในห่วงโซ่อุปทานได้เกือบทุกรูปแบบ”
การสร้างประสิทธิภาพการดำเนินงานด้วย Mega Omniverse Blueprint
เพื่อสร้างประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน KION และ Accenture กำลังนำ Mega Omniverse Blueprint มาใช้เพื่อสร้างห่วงโซ่อุปทานรุ่นถัดไปสำหรับ KION และลูกค้า KION สามารถจับภาพและแปลงข้อมูล Digital Twin ของคลังสินค้าใน Omniverse ให้เป็นดิจิทัลได้โดยใช้ไฟล์ในรูปแบบของ CAD (computer-aided design), วิดีโอ, ไลดาร์, รูปภาพ และข้อมูลที่สร้างโดย AI
KION ใช้ Digital Twin ของ Omniverse เป็นสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมและการทดสอบเสมือนจริงสำหรับสมองหุ่นยนต์ของ AI ทางอุตสาหกรรม ซึ่งขับเคลื่อนโดย NVIDIA Isaac โดยใช้ประโยชน์จากกล้องอัจฉริยะ รถยก อุปกรณ์หุ่นยนต์ และมนุษย์ดิจิทัล ด้วยการผสานรวม Digital Twin ของ Omniverse ซอฟต์แวร์การจัดการคลังสินค้าของ KION สามารถสร้างและมอบหมายภารกิจสำหรับสมองของหุ่นยนต์ เช่น การขนย้ายสิ่งของจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง
คำบรรยาย: ข้อมูลกราฟิกสามารถแสดงในช่องมองภาพของ Omniverse ได้อย่างง่ายดาย โดยแสดงประสิทธิภาพและปริมาณงาน รวมถึงค่าเมตริกอื่นๆ ที่ต้องการ รูปภาพจาก Accenture, KION Group
หุ่นยนต์จำลองเหล่านี้สามารถทำงานได้โดยการรับรู้และการใช้เหตุผลในสภาพแวดล้อม และสามารถวางแผนการเคลื่อนไหวต่อไปและดำเนินการที่จำลองขึ้นใน Digital Twin ได้ สมองของหุ่นยนต์รับรู้ผลลัพธ์เพื่อตัดสินใจดำเนินการต่อไป และวงจรนี้ดำเนินต่อไปโดย Mega ติดตามสถานะและตำแหน่งของทรัพย์สินทั้งหมดใน Digital Twin อย่างแม่นยำ
ส่งมอบบริการด้วย Mega เพื่อสิ่งอำนวยความสะดวกทุกที่
Accenture ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกด้านบริการระดับมืออาชีพ กำลังนำ Mega มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของการกลั่นกรองข้อมูลของ AI สำหรับการจำลองและหุ่นยนต์ ซึ่งสร้างขึ้นบน NVIDIA AI และ Omniverse เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้การจำลอง AI เพื่อคิดค้นการออกแบบโรงงานและคลังสินค้า ตลอดจนการดำเนินการใหม่ได้อย่างต่อเนื่อง
ด้วยต้นแบบดังกล่าว Accenture กำลังนำเสนอบริการใหม่ ๆ ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดลพื้นฐานของหุ่นยนต์แบบกำหนดเองและการผลิตหุ่นยนต์ฮิวเมนนอยด์อัจฉริยะ และการจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในอุตสาหกรรมและการขนส่งที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อขยายพลังของ AI และการจำลองทางกายภาพให้กับโรงงานและผู้ดำเนินการคลังสินค้าทั่วโลก โดยในขณะนี้องค์กรต่างๆ สามารถสำรวจตัวเลือกต่าง ๆ มากมายสำหรับคลังสินค้าของตนได้ก่อนที่จะเลือกและนำตัวเลือกที่ดีที่สุดมาใช้
“ในขณะที่องค์กรต่างๆ เข้าสู่ยุคแห่ง AI สำหรับอุตสาหกรรม เรากำลังช่วยให้พวกเขาใช้การจำลองที่ขับเคลื่อนด้วย AI และหุ่นยนต์อัตโนมัติ เพื่อสร้างกระบวนการออกแบบสิ่งอำนวยความสะดวกใหม่ ๆ และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานที่มีอยู่” Julie Sweet ประธานและซีอีโอของ Accenture กล่าว “ความร่วมมือของเรากับ NVIDIA และ KION จะช่วยให้ลูกค้าของเราวางแผนการดำเนินงานในรูปแบบดิจิทัล โดยที่พวกเขาสามารถเรียกใช้ตัวเลือกได้หลายร้อยตัวเลือก และเลือกสิ่งที่ดีที่สุดอย่างรวดเร็วสำหรับสภาวะตลาดในปัจจุบันหรือที่เปลี่ยนแปลง เช่น ความต้องการของตลาดตามฤดูกาล หรือความพร้อมของพนักงาน นี่แสดงถึงขอบเขตใหม่ของคุณค่าสำหรับลูกค้าของเราในการใช้เทคโนโลยี ข้อมูล และ AI”
เข้าร่วมกับ NVIDIA ที่งาน CES และดูคีย์โน้ตย้อนหลังของ Jensen Huang:
ดูข้อสังเกต เกี่ยวกับข้อมูลผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์
1Gartner®, หนังสือข้อมูลตลาด Gartner, อัปเดตไตรมาส 4/24, John Lovelock, Linglan Wang ฯลฯ ธันวาคม 2024
GARTNER เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนและเครื่องหมายบริการของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือในสหรัฐอเมริกาและต่างประเทศ และมีการใช้ในที่นี้โดยได้รับอนุญาต สงวนลิขสิทธิ์.