Agentic AI
Agentic AI คืออะไร
Agentic AI คือปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการตัดสินใจ วางแผน และลงมือทำตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ได้อย่างอิสระ โดยไม่ต้องมีคำสั่งจากมนุษย์ในทุกขั้นตอนการทำงาน เปรียบเสมือน “ตัวแทน” (Agent) ที่สามารถคิด วิเคราะห์ และดำเนินการเองได้เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์ที่ซับซ้อน
หน้าที่สำคัญ:
- การวางแผน (Planning): สามารถสร้างแผนการทำงานที่มีหลายขั้นตอน เพื่อให้บรรลุเป้าหมายหลัก
- การใช้เหตุผล (Reasoning): วิเคราะห์ข้อมูลจากหลากหลายแหล่งเพื่อทำความเข้าใจบริบทและกำหนดแนวทางการปฏิบัติ
- การลงมือทำ (Execution): สามารถควบคุมและใช้งานเครื่องมือหรือระบบต่างๆ ได้อย่างอัตโนมัติ เช่น การเรียกใช้ API การใช้งานเว็บไซต์ หรือการจัดการข้อมูล
- การปรับตัวและเรียนรู้ (Adaptability & Learning): สามารถเรียนรู้จากผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น ปรับปรุงประสิทธิภาพ และแก้ไขข้อผิดพลาดได้เอง
เกร็ดน่ารู้:
- Agentic AI เป็นวิวัฒนาการขั้นต่อไปของ Generative AI (ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์) โดยที่ Generative AI เน้นการสร้างเนื้อหาตามคำสั่ง (เช่น สร้างข้อความ รูปภาพ) แต่ Agentic AI จะนำความสามารถนั้นมาใช้เป็นเครื่องมือในการทำงานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
- ตัวอย่างเช่น หากคุณสั่งให้ Generative AI “เขียนบทความเกี่ยวกับ Agentic AI” มันจะสร้างบทความให้ แต่ถ้าคุณสั่งให้ Agentic AI “ทำแคมเปญการตลาดสำหรับเว็บไซต์” มันจะสามารถวางแผนการสร้างเนื้อหา (โดยใช้ Generative AI), โพสต์ลงโซเชียลมีเดีย, ติดตามผล และปรับปรุงกลยุทธ์ได้ด้วยตัวเอง
คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง:
- Generative AI: ปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างเนื้อหาใหม่ได้
- AI Agent: โปรแกรม AI ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง ซึ่งมักจะเป็นส่วนประกอบย่อยของระบบ Agentic AI
- Large Language Model (LLM): โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็น “สมอง” ของ Agentic AI ในการใช้เหตุผลและทำความเข้าใจคำสั่งที่ซับซ้อน
อุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง: การพัฒนาและการใช้งาน Agentic AI ที่ซับซ้อนในระดับองค์กรหรือการวิจัย จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อรองรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล
- GPU (Graphics Processing Unit): หน่วยประมวลผลกราฟิกที่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลด้าน Machine Learning
- TPU (Tensor Processing Unit): หน่วยประมวลผลเฉพาะทางจาก Google ที่ออกแบบมาเพื่อการทำงานด้าน AI และ Machine Learning โดยเฉพาะ
- RAM และ SSD ความเร็วสูง: สำหรับการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็ว เพื่อรองรับการทำงานของโมเดลขนาดใหญ่