เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่าการอัปเดต 3DMark ในวันนี้ เราได้เพิ่มการสนับสนุน DLSS 4 และ DLSS Multi Frame Generation ลงในการทดสอบฟีเจอร์ DLSS ซึ่งได้รับการพัฒนาโดยร่วมมือกับ NVIDIA
การทดสอบคุณสมบัติ 3DMark NVIDIA DLSS ช่วยให้คุณเปรียบเทียบประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพเมื่อเปิดใช้งานการประมวลผล DLSS หากคุณมี GPU GeForce RTX 50 Series ใหม่ คุณยังสามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพเปรียบเทียบระหว่างการใช้ DLSS 4 อย่างเต็มรูปแบบ เทียบกับการไม่ใช้ DLSS 4 ได้อีกด้วย

ภาพรวมของการทดสอบฟีเจอร์ NVIDIA DLSS ใน 3DMark
การทดสอบฟีเจอร์ NVIDIA DLSS ใน 3DMark เป็นการทดสอบประสิทธิภาพเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อประเมินและเปรียบเทียบประสิทธิภาพและการปรับปรุงคุณภาพของภาพที่นำเสนอโดยเทคโนโลยี Deep Learning Super Sampling (DLSS) ของ NVIDIA การทดสอบนี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดทดสอบ 3DMark ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมินความสามารถของฮาร์ดแวร์สำหรับการเล่นเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนของกราฟิกการ์ด (GPU)
รายละเอียดสำคัญของการทดสอบ:
- แพลตฟอร์ม: Windows
- ฮาร์ดแวร์เป้าหมาย: กราฟิกการ์ด NVIDIA ที่รองรับ DirectX Raytracing และ DLSS
- API กราฟิก: DirectX 12 กับ DirectX Raytracing
การทดสอบนี้จะให้ผู้ใช้สามารถรัน Port Royal benchmark สองครั้ง: ครั้งแรกโดยปิดใช้งาน DLSS (เพื่อกำหนดค่าพื้นฐาน) และครั้งที่สองโดยเปิดใช้งาน DLSS ผลลัพธ์จะแสดงอัตราเฟรมเรตทั้งสองกรณี เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบผลกระทบด้านประสิทธิภาพของ DLSS ได้โดยตรง
เวอร์ชันและโหมดของ DLSS
คุณสามารถเลือกที่จะรันการทดสอบโดยใช้เวอร์ชันต่าง ๆ ของ DLSS:
- DLSS 1
- DLSS 2
- DLSS 3
- DLSS 4
สำหรับ DLSS 2 และ DLSS 3 คุณสามารถเลือกโหมดคุณภาพของภาพได้สามโหมด:
- Quality (คุณภาพ)
- Performance (ประสิทธิภาพ)
- Ultra Performance (ประสิทธิภาพสูงสุด)
DLSS 4 เพิ่มอีกสองโหมด:
- Balanced (สมดุล) (ระหว่าง Quality และ Performance)
- DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing)
ความต้องการของฮาร์ดแวร์
- DLSS: ต้องการกราฟิกการ์ด NVIDIA ที่มีไดรเวอร์ที่รองรับ DLSS และ Microsoft DirectX Raytracing
- DLSS 3: ต้องการ GeForce RTX 40 Series GPU
- DLSS 3 และ DLSS 4 Frame Generation: ต้องการ GeForce RTX 40 หรือ RTX 50 Series GPU และการผสานรวม Reflex SDK
- DLSS 4 กับ Multi Frame Generation: ต้องการ GeForce RTX 50 Series GPU
Deep Learning Super Sampling (DLSS) คืออะไร?
DLSS เป็นเทคโนโลยีของ NVIDIA RTX ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) และ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเกมในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพไว้ มันใช้โครงข่ายประสาทเทียม (neural network) เพื่อรวมรายละเอียดจากเฟรมหลาย ๆ เฟรมอย่างชาญฉลาด เพื่อสร้างภาพสุดท้ายที่มีคุณภาพสูง วิธีนี้ทำให้ GPU สามารถเรนเดอร์จำนวนพิกเซลน้อยลง และใช้ AI เพื่อเติมเต็มข้อมูลที่ขาดหายไป ทำให้ได้ภาพที่คมชัดและสดใสพร้อมประสิทธิภาพที่สูงขึ้น
ประเภทต่าง ๆ ของ DLSS
- DLSS Multi Frame Generation: พร้อมใช้งานสำหรับ GeForce RTX 50 Series GPUs และแล็ปท็อป รุ่นนี้ใช้ AI เพื่อสร้างเฟรมเพิ่มเติมได้ถึงสามเฟรมในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองด้วย NVIDIA Reflex
- DLSS Frame Generation: พร้อมใช้งานสำหรับ GeForce RTX 40 Series GPUs และสูงกว่า รุ่นนี้สร้างเฟรมเพิ่มเติมหนึ่งเฟรมและเพิ่มประสิทธิภาพการตอบสนองด้วย NVIDIA Reflex
- DLSS Super Resolution: พร้อมใช้งานสำหรับ RTX GPUs ทั้งหมด รุ่นนี้สร้างเฟรมที่มีความละเอียดสูงโดยการเรนเดอร์พิกเซลน้อยลงและเพิ่มอัตราเฟรม
- NVIDIA DLAA: เพิ่มคุณภาพของภาพสูงสุดผ่านเทคนิคการลด aliasing แบบ AI-based พร้อมใช้งานสำหรับ RTX GPUs ทั้งหมด
NVIDIA Reflex 2
Reflex 2 ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่ลดความหน่วงเวลา (latency) ต่ำสุด โดยการรวม:
- NVIDIA Reflex Low Latency: ประสานการทำงานระหว่าง CPU และ GPU เพื่อการเรนเดอร์แบบ “just-in-time”
- NVIDIA Reflex Frame Warp: ใช้ข้อมูลตำแหน่งเมาส์ล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงเฟรมเพื่อการเคลื่อนไหวของเมาส์และกล้องที่ตอบสนองได้ดีขึ้น
Aliasing และ Anti-Aliasing
Aliasing หมายถึงเส้นขอบที่เป็นจุดๆ บนขอบของวัตถุในกราฟิกคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์ วิธีการดั้งเดิมในการลด aliasing รวมถึงการเพิ่มความละเอียดของภาพหรือการใช้เทคนิคเช่น Temporal Anti-Aliasing (TAA) ซึ่งสะสมหลายตัวอย่างตลอดเวลา แต่อาจเกิดปัญหาภาพกระพริบ (flickering) และภาพซ้อน (ghosting artifacts)
โซลูชันการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับปัญหา Aliasing
DLSS แก้ปัญหา aliasing โดยการฝึกโครงข่ายประสาทเทียม (neural network) เพื่อค้นหาขอบที่เป็นจุดๆ กำหนดสีที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละพิกเซล และปรับใช้สีที่เหมาะสมเพื่อสร้างขอบที่เรียบเนียนและปรับปรุงคุณภาพของภาพ เมื่อเทียบกับ TAA, DLSS มอบ anti-aliasing คุณภาพสูงโดยมีสิ่งแปลกปลอม (artifacts) น้อยกว่า และประสิทธิภาพที่ดีกว่า ผลลัพธ์คือภาพที่คมชัดและเสถียรตามเวลา
การฝึกอบรม Neural Network
รายละเอียดเฉพาะของการฝึกอบรม neural network เป็นความลับทางการค้าของ NVIDIA เนื่องจาก DLSS เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ ในขณะที่ DLSS เวอร์ชันแรกต้องการการฝึกอบรม AI network ด้วยข้อมูลเฉพาะที่มาจากแต่ละเกมที่รองรับ เวอร์ชันใหม่ ๆ นำเสนอ network ที่ใช้งานได้ทั่วไปสำหรับหลายเกม ด้วย DLSS 4, NVIDIA ได้แนะนำโมเดล Transformer Model เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพสำหรับ GeForce RTX ทุกเจนเนอเรชันตั้งแต่ RTX 20 ถึง RTX 50
สรุป
การทดสอบฟีเจอร์ NVIDIA DLSS ใน 3DMark มอบวิธีการที่ครอบคลุมในการประเมินประโยชน์ของเทคโนโลยี DLSS โดยเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่มันเพิ่มประสิทธิภาพและความคมชัดของภาพ ด้วยการรัน Port Royal benchmark ทั้งการเปิดใช้ DLSS และการไม่ใช้ DLSS ผู้ใช้สามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่าฮาร์ดแวร์ของพวกเขาและปรับปรุงประสบการณ์การเล่นเกมของตนได้อย่างเหมาะสม