ลองใช้ Ollama แอปใหม่สำหรับ macOS และ Windows: สร้าง AI แชทบอทง่าย ๆ บนเครื่องของคุณ
เพิ่งเปิดตัวมาสด ๆ ร้อน ๆ เลยครับกับ Ollama ที่เป็นแบบแอปพลิเคชันที่มีเวอร์ชันสำหรับ macOS และ Windows โดยแอปนี้จะทำให้เราสามารถรันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models – LLMs) บนคอมพิวเตอร์ของเราได้เลย และทำได้ง่ายแม้คุณไม่ได้เป็นนักพัฒนา โปรแกรมนี้ก็ติดตั้งและใช้งานได้เหมือนกับการใช้งานแอปพลิเคชันทั่วไปครับ สามารถแชทข้อความ ให้วิเคราะห์รูปได้ ลากวางเอกสารลงในช่องแชทเพื่อพูดคุยได้เลย ถือว่าง่ายมาก ๆ ครับ ถ้าเทียบกับโปรแกรมที่ผมเคยใช้งานอย่าง LM Studio
แอป Ollama ทำอะไรได้บ้าง
แอปใหม่ของ Ollama มาพร้อมฟีเจอร์ที่ตอบโจทย์การใช้งานหลากหลาย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา นักวิจัย หรือคนที่อยากลองเล่นกับ AI ก็สามารถใช้งานได้ง่าย ๆ ดังนี้:
- ใช้งานโมเดล AI ได้ทันที: คุณสามารถดาวน์โหลดและแชทกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น Gemma 3 จาก Google DeepMind หรือ Qwen 3 ได้โดยตรงผ่านแอป ไม่ต้องตั้งค่าซับซ้อน แค่คลิกก็เริ่มใช้งานได้เลย
- จัดการไฟล์ง่าย ๆ ด้วยการลากวาง: แอปนี้รองรับการลากวางไฟล์ข้อความหรือ PDF เพื่อให้ AI ช่วยวิเคราะห์หรือสรุปเนื้อหา เช่น อยากให้ AI สรุปเอกสารยาว ๆ หรืออ่านไฟล์ PDF ให้ ก็ทำได้ง่าย ๆ
- รองรับภาพและโค้ด: สำหรับโมเดลที่รองรับการประมวลผลภาพ เช่น Gemma 3 คุณสามารถป้อนภาพเพื่อให้ AI วิเคราะห์หรือตอบคำถามเกี่ยวกับภาพได้ นอกจากนี้ ยังสามารถส่งไฟล์โค้ดให้ AI ช่วยอ่านและอธิบายได้ เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการความช่วยเหลือด้านโค้ดดิ้ง
- เพิ่มความยาวบริบทสำหรับงานใหญ่: ถ้าต้องจัดการเอกสารขนาดใหญ่ คุณสามารถปรับเพิ่มความยาวบริบทในแอปได้ (แต่ต้องมีหน่วยความจำเพียงพอในเครื่อง) ทำให้ AI สามารถเข้าใจและประมวลผลเนื้อหาที่ยาวขึ้นได้
- ใช้งานจากระยะไกล: แอปนี้สามารถตั้งค่าให้เข้าถึง Ollama จากอุปกรณ์อื่น ๆ ในเครือข่ายหรือแม้แต่ผ่านอินเทอร์เน็ต ช่วยให้คุณใช้เครื่องที่มีประสิทธิภาพสูงควบคุมการทำงานจากอุปกรณ์ที่เบากว่าได้
- ปรับแต่งที่เก็บโมเดล: คุณสามารถเลือกตำแหน่งจัดเก็บโมเดลได้ เช่น เก็บในฮาร์ดดิสก์ภายนอก ทำให้จัดการพื้นที่ในเครื่องได้สะดวกยิ่งขึ้น

ในรูปด้านบนแสดงข้อมูลโมเดลที่โปรแกรมรองรับในเบื้องต้นผู้ใช้สามารถเลือกโมเดลที่ต้องการ ผมแนะนำให้เลือก gamma3:4b สำหรับแรม 8GB หรือถ้าใครมีแรม 32GB ลองเลือกโมเดลใหญ่ขึ้นมาอย่าง Gemma3:12b ได้ แต่ยังไม่แนะนำขนาด 27b เพราะเหมาะกับแรมขนาด 64GB มากกว่าครับ
โมเดลเบื้องต้นที่ให้มาก็จะมี Gemma3 ที่ตอบสนองรวดเร็ว ส่วน DeepSeek-r1, กับ Qwen3 จะเป็นโมเดลแบบให้เหตุผล ดังนั้นก่อนตอบก็จะแสดงขั้นตอนการคิดแล้วค่อยตอบ การตอบสนองก็อาจจะดูช้ากว่าครับ การเลือกใช้ก็ขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ใช้เป็นหลักครับ ผมลองใช้งานบน Windows, CPU Ryzen 7 8700G/Radeon 780M, RAM 32GB ก็ใช้งานได้ทุกโมเดลที่โปรแกรมให้ตัวเลือกมาครับ แต่ที่ใช้งานบ่อยจริง ๆ ก็จะเป็น Gemma3:12b ลงตัวกับฮาร์ดแวร์ที่ผมใช้งานอยู่มากกว่า ไว้มีโอกาสไปลองกับพีซีเครื่องอื่นที่ใช้การ์ดจอแยกแล้วจะมารีวิวอีกครั้งครับ
ข้อดีของ Ollama
Ollama เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อให้ทุกคนสามารถใช้งาน AI ได้อย่างเป็นส่วนตัวและปลอดภัย โดยมีจุดเด่นดังนี้:
- ความเป็นส่วนตัว: การประมวลผลทุกอย่างเกิดขึ้นบนเครื่องของคุณ ไม่มีการส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก เหมาะสำหรับงานที่ต้องรักษาความลับ เช่น ข้อมูลทางการแพทย์หรือการเงิน
- ใช้งานได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต: เมื่อดาวน์โหลดโมเดลแล้ว คุณสามารถใช้ AI ได้ทุกที่ แม้ในที่ที่ไม่มีอินเทอร์เน็ต
- ฟรีและโอเพ่นซอร์ส: Ollama เป็นเครื่องมือฟรีและเปิดกว้างสำหรับชุมชน ทำให้คุณสามารถปรับแต่งหรือเพิ่มฟีเจอร์ได้ตามต้องการ
เริ่มต้นใช้งานง่าย ๆ
การติดตั้งและใช้งานแอป Ollama ทำได้ไม่ยากเลย:
- ดาวน์โหลด: ไปที่ ollama.com เพื่อดาวน์โหลดแอปสำหรับ macOS หรือ Windows
- ติดตั้ง: ทำตามขั้นตอนการติดตั้งง่าย ๆ ซึ่งใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที เหมือนติดตั้งโปรแกรมทั่วไป
- เลือกโมเดล: เปิดแอป เลือกโมเดลที่ต้องการ เช่น DeepSeek หรือ Gemma 3 แล้วเริ่มใช้งานได้ทันที
- ลองเล่น: ลองถามคำถาม ส่งไฟล์ หรือป้อนภาพเพื่อทดสอบความสามารถของ AI สามารถลากแล้ววางไฟล์ในช่องแชทได้เลย

เหมาะกับใคร
ไม่ว่าคุณจะกำลังเริ่มต้นลองใช้ AI, ต้องการเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด วิเคราะห์เอกสาร, หรือมองหาแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยสำหรับการทำงาน แอป Ollama พร้อมตอบสนองความต้องการเหล่านี้:
- อยากลองใช้งาน AI โดยไม่ต้องมีพื้นฐานเทคนิคมาก → Ollama มีอินเทอร์เฟซใช้งานง่าย เหมาะกับผู้เริ่มต้น
- ใช้ช่วยเหลือในการเขียนโค้ด วิเคราะห์ข้อมูล หรือพัฒนาแอป → ใช้โมเดล AI ผ่าน Ollama เพื่อเสริมงานด้านเทคโนโลยี
- วิเคราะห์เอกสารหรือข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย → AI ของ Ollama รันในเครื่องคุณเอง ไม่ส่งข้อมูลออกสู่เซิร์ฟเวอร์ภายนอก ช่วยให้คุณควบคุมความเป็นส่วนตัวได้เต็มรูปแบบ
ข้อควรรู้ก่อนใช้งาน
แม้ Ollama จะใช้งานง่าย แต่การเตรียมความพร้อมของระบบก็สำคัญ:
- RAM สำคัญ: โมเดลขนาดเล็ก (เช่น 7B) ต้องการ RAM อย่างน้อย 8GB ในขณะที่โมเดลขนาดใหญ่ขึ้นอาจต้องการ 16GB หรือมากกว่า การมี RAM เพียงพอจะช่วยให้การประมวลผลราบรื่น
- พื้นที่จัดเก็บ: โมเดล AI บางตัวมีขนาดไฟล์ใหญ่หลาย GB ดังนั้นควรมีพื้นที่ว่างใน HDD/SDD อย่างเพียงพอ
- GPU เสริมประสิทธิภาพ: การ์ดจอแยก (เช่น NVIDIA หรือ AMD) จะช่วยเร่งความเร็วในการประมวลผลได้อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม CPU ก็ยังสามารถใช้งานได้ แม้จะช้ากว่าก็ตาม
สรุป
แอปใหม่ของ Ollama สำหรับ macOS และ Windows เป็นเครื่องมือที่ทำให้การใช้งาน AI ง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ว่าคุณจะอยากลองเล่น AI บนพีซีหรือแมคของตัวเองเป็นครั้งแรก หรือต้องการเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับงานพัฒนาหรือวิจัย แอปนี้มีทุกอย่างที่คุณต้องการ ตั้งแต่การแชทกับโมเดล ไปจนถึงการประมวลผลไฟล์และภาพ ด้วยความเป็นส่วนตัวและความยืดหยุ่นที่ดีพอตัวเลยครับ ดาวน์โหลดที่นี่: Ollama
ทางเลือกเพิ่มเติมสำหรับสาย Advance: LM Studio
หากคุณเป็นสายเทคนิคที่ต้องการควบคุมโมเดลอย่างละเอียด หรือทดลองแนวคิดใหม่ ๆ ด้วย LLM แบบ local — LM Studio คืออีกหนึ่งเครื่องมือที่คุณไม่ควรมองข้าม
จุดเด่นของ LM Studio
- รองรับไฟล์ GGUF ขนาดเล็กถึงใหญ่ เช่น MythoMax, Mistral, OpenChat, Phi-2
- ปรับแต่ง prompt ได้เต็มรูปแบบ พร้อมรองรับ chain-of-thought และ context ยาว
- ใช้งานง่ายผ่าน GUI ที่ออกแบบมาเพื่อ testing โดยเฉพาะ
- เหมาะสำหรับงาน สร้าง Creative Artifacts, การสรุปเชิงกลยุทธ์ และ reasoning ที่มีโครงสร้าง
🔍 LM Studio กับ Ollama ต่างกันตรงไหน?
| ประเด็น | Ollama | LM Studio |
|---|---|---|
| ความง่ายในการใช้งาน | เริ่มได้ทันที | กลาง → ต้องเซตโมเดลเอง |
| การปรับแต่งเชิงลึก | จำกัดบางส่วน | ครบทุกระดับ |
| ความยืดหยุ่นโมเดล | ดาวน์โหลดผ่านแอป | ใช้ GGUF จากหลายแหล่ง |
| เหมาะกับใคร | ผู้เริ่มต้น | นักพัฒนา, สายปรับแต่ง |
ถ้าเป้าหมายของคุณคือต้องการทดสอบโมเดลใหม่ที่มีความแตกต่างในหลาย ๆ ด้าน LM Studio คือโปรแกรมที่เหมาะกว่า Ollama ครับ ดาวน์โหลดที่ LM Studio – Discover, download, and run local LLMs

You must be logged in to post a comment.