Gemma3-270M
|

Google เปิดตัว Gemma 3 270M: โมเดล AI ขนาดเล็กที่ทรงพลังเกินตัว

ByThanakarn Juicharoen

Google เปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์สใหม่ล่าสุดในตระกูล Gemma “Gemma 3 270M” โมเดลขนาดเล็กที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดบนอุปกรณ์ทรัพยากรจำกัด เช่น แล็ปท็อปหรือแม้แต่ Raspberry Pi, Gemma 3 270M ใช้หน่วยความจำเพียง 0.5 GB และสามารถรันได้บน CPU โดยไม่ต้องพึ่ง GPU หรือคลาวด์ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้ใช้งานทั่วไปที่ต้องการทดลองหรือปรับแต่งโมเดล AI ด้วยต้นทุนต่ำ

Gemma 3 270M

Gemma 3 270M: เล็กแต่ทรงพลัง

  • สถาปัตยกรรมที่กะทัดรัดและชาญฉลาด: โมเดลนี้มีพารามิเตอร์รวม 270 ล้านตัว แบ่งเป็น 170 ล้านตัวสำหรับ Embedding (การทำความเข้าใจคำศัพท์) และอีก 100 ล้านตัวสำหรับ Transformer Blocks (ส่วนประมวลผล) จุดเด่นคือคลังคำศัพท์ (Vocabulary) ที่ใหญ่ถึง 256,000 โทเค็น ทำให้มันสามารถจัดการกับคำศัพท์เฉพาะทางหรือคำที่พบได้ไม่บ่อยได้ดีเยี่ยม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการนำไปปรับจูนเพื่อใช้ในโดเมนเฉพาะทางหรือภาษาต่างๆ
  • ประหยัดพลังงานขั้นสุด: ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของ Gemma 3 270M คือการใช้พลังงานที่ต่ำมาก จากการทดสอบภายในของ Google บนชิปในสมาร์ทโฟน Pixel 9 Pro พบว่าโมเดลที่ผ่านการบีบอัด (INT4-quantized) ใช้พลังงานแบตเตอรี่ไปเพียง 0.75% สำหรับการสนทนา 25 ครั้งเท่านั้น! นับว่าเป็นโมเดล Gemma ที่ประหยัดพลังงานที่สุดในขณะนี้
  • เชี่ยวชาญการทำตามคำสั่ง: แม้จะไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อการสนทนาทั่วไปที่ซับซ้อน แต่โมเดลนี้มีความสามารถในการทำตามคำสั่งทั่วไปได้ดีมากทันทีที่แกะกล่อง (out of the box)
  • พร้อมใช้งานจริงด้วย Quantization: Google ได้ปล่อยโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนแบบ Quantization-Aware Trained (QAT) มาพร้อมกัน ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยให้โมเดลสามารถทำงานที่ความแม่นยำระดับ INT4 (ใช้หน่วยความจำน้อยลง) โดยที่ประสิทธิภาพลดลงน้อยที่สุด เหมาะสำหรับการนำไปใช้งานบนอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด เช่น สมาร์ทโฟน หรืออุปกรณ์ IoT

จุดเด่นของ Gemma 3 270M

  • ขนาดโมเดลเล็กเพียง 270 ล้านพารามิเตอร์
  • รองรับการปรับแต่ง (fine-tuning) ได้ง่ายและฟรี
  • ใช้งานได้บนอุปกรณ์ทั่วไปโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสูง
  • ปลอดภัยและโปร่งใส ด้วยการออกแบบตามแนวทาง Responsible AI ของ Google

Google ยังเปิดให้ใช้งานผ่าน Hugging Face และ Colab พร้อมเอกสารประกอบและตัวอย่างโค้ด เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นได้ทันที

Gemma 3 270M เป็นก้าวสำคัญในการทำให้ AI เข้าถึงได้มากขึ้น โดยเฉพาะในบริบทที่ต้องการความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการควบคุมข้อมูล เช่น การใช้งานในองค์กรขนาดเล็ก หรือการพัฒนาแอปพลิเคชันเฉพาะทาง

Download model: Gemma 3 270M Hugging Face, Ollama, Kaggle, LM Studio, หรือ Docker