NVIDIA Jetson Thor ชุดประมวลผลแบบเรียลไทม์สำหรับหุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

หุ่นยนต์ทั่วโลกกำลังจะฉลาดขึ้นอย่างก้าวกระโดด เมื่อนักพัฒนา AI ทางกายภาพนำโมดูล NVIDIA Jetson Thor ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์สำหรับหุ่นยนต์รุ่นใหม่มาใช้งาน โดยทำหน้าที่เป็นสมองของระบบหุ่นยนต์ทั้งในงานวิจัยและอุตสาหกรรม

ความสามารถที่เหนือชั้นของ Jetson Thor

หุ่นยนต์ต้องการข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่หลากหลายและการประมวลผล AI ที่รวดเร็วทันใจ การรันแอปพลิเคชันหุ่นยนต์แบบเรียลไทม์นั้นต้องใช้พลังประมวลผล AI และหน่วยความจำที่มากพอเพื่อจัดการข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายตัวพร้อมกัน Jetson Thor ซึ่งพร้อมวางจำหน่ายทั่วไปแล้ว มอบพลังประมวลผล AI สูงกว่าเดิมถึง 7.5 เท่า ประสิทธิภาพ CPU ดีขึ้น 3.1 เท่า และหน่วยความจำเพิ่มขึ้น 2 เท่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง NVIDIA Jetson Orin ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้ในตัวเครื่องโดยไม่ต้องพึ่งพาการประมวลผลจากภายนอก

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนี้ช่วยให้ผู้พัฒนาหุ่นยนต์สามารถประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์ความเร็วสูงและดำเนินการวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ที่ขอบเครือข่าย (edge) ซึ่งเป็นงานที่แต่ก่อนช้าเกินไปสำหรับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่ให้กับแอปพลิเคชัน AI แบบมัลติโมดัล เช่น หุ่นยนต์ humanoid

นอกเหนือจากหุ่นยนต์ humanoid แล้ว Jetson Thor ยังเร่งความเร็วให้กับแอปพลิเคชันหุ่นยนต์หลากหลาย เช่น ผู้ช่วยผ่าตัด รถแทรกเตอร์อัจฉริยะ หุ่นยนต์ส่งของ แขนกลอุตสาหกรรม และเอเจนต์ AI ทางภาพ ด้วยการอนุมานแบบเรียลไทม์สำหรับโมเดล AI ที่ใหญ่และซับซ้อนยิ่งขึ้น

การปฏิวัติการประมวลผลแบบเรียลไทม์

Jetson Thor ถูกออกแบบมาสำหรับโมเดลการอนุมานเชิง generative โดยสนับสนุนเอเจนต์ AI ทางกายภาพรุ่นถัดไปที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล transformer ขนาดใหญ่ โมเดลภาษาภาพ (vision language models) และโมเดลปฏิบัติการภาษาภาพ (vision language action models) ซึ่งทำงานแบบเรียลไทม์ที่ขอบเครือข่ายโดยพึ่งพาคลาวด์น้อยที่สุด

ด้วยซอฟต์แวร์ Jetson ที่ออกแบบมาเพื่อลดความหน่วงและเพิ่มประสิทธิภาพ Jetson Thor รองรับเฟรมเวิร์ก AI เชิง generative ยอดนิยมและโมเดลการอนุมาน เช่น Cosmos Reason, DeepSeek, Llama, Gemini, Qwen รวมถึงโมเดลเฉพาะด้านหุ่นยนต์อย่าง Isaac GR00T N1.5 ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถทดลองและรันการอนุมานได้ในเครื่องอย่างง่ายดาย

Jetson Thor ยังรันซอฟต์แวร์ AI ครบชุดของ NVIDIA เช่น NVIDIA Isaac สำหรับหุ่นยนต์ NVIDIA Metropolis สำหรับเอเจนต์ AI วิเคราะห์วิดีโอ และ NVIDIA Holoscan สำหรับการประมวลผลเซ็นเซอร์ ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้งานแอปพลิเคชัน เช่น เอเจนต์ AI ทางภาพที่วิเคราะห์สตรีมกล้องสดเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยของพนักงาน หุ่นยนต์ humanoid ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน และห้องผ่าตัดอัจฉริยะที่แนะนำศัลยแพทย์จากข้อมูลสตรีมกล้องหลายตัว

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit

NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit คือแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมด้าน Physical AI (AI เชิงกายภาพ) และ Robotics (วิทยาการหุ่นยนต์) โดยเฉพาะ ชุดคิทนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นสมองของหุ่นยนต์และ AI Agents ต่างๆ โดยเป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันแบบครบวงจรจาก NVIDIA ที่เชื่อมโยงการฝึกโมเดล AI เข้ากับการจำลองเสมือนจริง และการนำไปใช้งานจริง

คุณสมบัติที่โดดเด่นของ Jetson AGX Thor

สำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการทำความเข้าใจว่าอุปกรณ์นี้คืออะไร ลองนึกภาพว่านี่คือคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กแต่ทรงพลัง ที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมและประมวลผลข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์ หรืออุปกรณ์อัจฉริยะต่าง ๆ โดยมีจุดเด่นคือ:

• ประสิทธิภาพสูง: มาพร้อมหน่วยประมวลผล GPU Blackwell และหน่วยความจำขนาดใหญ่ถึง 128 GB ทำให้สามารถประมวลผลงาน AI ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว
• ขนาดกะทัดรัด: ตัวเครื่องมีขนาดเล็กและใช้พลังงานต่ำจึงเหมาะสำหรับการติดตั้งในหุ่นยนต์ขนาดต่าง ๆ หรืออุปกรณ์พกพา
• การเชื่อมต่อที่ครบครัน: มีพอร์ตเชื่อมต่อที่จำเป็นสำหรับการต่อเซ็นเซอร์, จอภาพ, และอุปกรณ์จัดเรียงไว้ด้านเดียวเพื่อความสะดวกในการใช้งาน
• เริ่มต้นง่าย: ภายในกล่องมีคู่มือแนะนำการติดตั้งอย่างละเอียดเพียงแค่ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ที่จำเป็นและเสียบสายต่าง ๆ ก็สามารถเริ่มใช้งานได้ทันที

สถาปัตยกรรมและซอฟต์แวร์

สำหรับนักพัฒนามืออาชีพ Jetson AGX Thor ไม่ใช่แค่ฮาร์ดแวร์ แต่คือระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่ครบวงจร ซึ่งช่วยให้สามารถเร่งการพัฒนา AI Applications ได้อย่างเต็มที่ โดยรองรับการทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มหลักของ NVIDIA ดังนี้:

• NVIDIA Isaac: แพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์ซึ่งรวมถึงโมเดลพื้นฐาน (Foundational Models), เครื่องมือสำหรับสร้างข้อมูลสังเคราะห์ (Synthetic Data Pipelines), และสภาพแวดล้อมการจำลอง (Simulation Environment) ทำให้สามารถพัฒนาหุ่นยนต์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
• NVIDIA Metropolis: แพลตฟอร์มสำหรับงาน Video Analytics และการพัฒนา AI Agents ตัวอย่างเช่น AI Blueprint for VSSS (Video Search and Summarization) ซึ่งช่วยให้สามารถวิเคราะห์และสรุปเนื้อหาวิดีโอแบบเรียลไทม์ เพื่อใช้งานในด้านการตรวจสอบความปลอดภัยหรือการแจ้งเตือนต่าง ๆ
• NVIDIA Holoscan: แพลตฟอร์มสำหรับการประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่าง ๆ ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลที่เข้ามาอย่างต่อเนื่อง (streaming data) มีความหน่วงต่ำ (low-latency pipelines) และยังสามารถรัน Inference บน Jetson Thor ได้โดยใช้พลังงาน CPU น้อยที่สุด

นอกจากนี้ ชุดคิทนี้ยังมาพร้อมกับหน่วยประมวลผล Blackwell GPU ที่ให้พลังประมวลผลสูงสุดถึง 270 FP4 TFlops ซึ่งสูงเพียงพอที่จะรองรับโมเดล AI ขั้นสูงในอนาคตได้อย่างไร้ข้อจำกัด พร้อมด้วยพื้นที่จัดเก็บข้อมูล NVMe ขนาด 1 TB และการ์ด Wi-Fi ที่ติดตั้งมาให้ในตัว ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับการพัฒนา AI ในหลากหลายอุตสาหกรรม

ชุดพัฒนา NVIDIA Jetson AGX Thor มีวางจำหน่ายแล้วในราคาเริ่มต้นที่ 3,499 ดอลลาร์ ส่วนโมดูล NVIDIA Jetson T5000 เริ่มต้นที่ 2,999 ดอลลาร์ สำหรับ 1,000 หน่วย สามารถซื้อได้จากพันธมิตรที่ได้รับอนุญาตของ NVIDIA

ข้อมูล: NVIDIA