NVIDIA เร่งส่งมอบเซิร์ฟเวอร์ GB/VR ปี 2026 คาดแตะ 46,000 ยูนิต พร้อมเปิดตัว Vera Rubin Superchip และอัปเกรดสู่ GB300
รายงานจากแหล่งข่าวในอุตสาหกรรมระบุว่า NVIDIA มีแนวโน้มปรับเพิ่มการส่งมอบเซิร์ฟเวอร์แร็ค (rack shipments) ประเภท GB และ Vera Rubin (VR) ในปี 2025 และ 2026 อย่างมีนัยสำคัญ โดยคาดว่าในปี 2025 จะส่งมอบได้ราว 22,200 ยูนิต และในปี 2026 อาจแตะระดับ 46,000 ยูนิต
แม้ตัวเลขดังกล่าวยังต่ำกว่าคาดการณ์ของตลาดบางส่วนที่ประเมินไว้สูงถึง 50,000–100,000 ยูนิตในปี 2026 แต่ก็สะท้อนถึงการเร่งผลิตและการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีจาก GB200 ไปสู่ GB300 รวมถึงการเริ่มผลิตโมดูล Vera Rubin ภายในไตรมาส 2 ปีหน้า
Vera Rubin คืออะไร?
Vera Rubin เป็นแพลตฟอร์ม “ซูเปอร์ชิป” รุ่นใหม่จาก NVIDIA ที่รวม GPU สถาปัตยกรรม Rubin เข้ากับ CPU ที่ NVIDIA ออกแบบเองเป็นครั้งแรก โดยออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI, การจำลองขนาดใหญ่ และการประมวลผลข้อมูลในระบบเดียว
Vera Rubin คือซูเปอร์ชิปที่รวมสององค์ประกอบหลักไว้ด้วยกัน:
- Rubin GPU — หน่วยประมวลผลกราฟิกที่ต่อยอดจากสถาปัตยกรรม Blackwell ของ NVIDIA
- Vera CPU — ซีพียูรุ่นแรกที่ NVIDIA ออกแบบเองโดยเฉพาะ เพื่อทำงานร่วมกับ GPU อย่างใกล้ชิด
ทั้งสองรวมกันเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อ “หลอมรวม” การจำลองข้อมูล (simulation), การประมวลผลข้อมูล (data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าด้วยกันในเครื่องมือเดียวที่มีแบนด์วิดท์สูงและความหน่วงต่ำ เหมาะสำหรับงานวิทยาศาสตร์ขั้นสูง
จุดเด่นของ Vera Rubin ได้แก่:
- หน่วยความจำร่วม (shared memory) ระหว่าง CPU และ GPU
- การประมวลผลแบบ coherent compute ที่ลด latency
- การเร่งความเร็วผ่านเครือข่าย (in-network acceleration)
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับโลก เช่น Blue Lion (เยอรมนี) และ Doudna (สหรัฐฯ) จะใช้ Vera Rubin เป็นแกนหลักในการประมวลผล
GB300 vs GB200: อัปเกรดครั้งใหญ่ใน AI Infrastructure
| คุณสมบัติ | GB200 | GB300 |
|---|---|---|
| ประสิทธิภาพ FP4 (Dense Compute) | 720P | 1080P (เพิ่มขึ้น 1.5 เท่า) |
| หน่วยความจำ HBM3E | 192GB | 288GB |
| Network Adapter | ConnectX-7 | ConnectX-8 |
| Optical Bandwidth | 800G | 1.6T |
| การใช้พลังงาน (TDP) | 1.2kW | 1.4kW |
| ระบบระบายความร้อน | มาตรฐาน | Liquid Cooling ประสิทธิภาพสูงขึ้น 15% |
การอัปเกรดสู่ GB300 ช่วยให้สามารถประมวลผลโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้น รองรับการฝึกและใช้งานโมเดล deep learning ที่ซับซ้อนมากขึ้น พร้อมลดเวลาและต้นทุนของศูนย์ข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ
แนวโน้มตลาดและกลยุทธ์ของ NVIDIA
นักวิเคราะห์บางรายชี้ว่า NVIDIA มีการวางแผนเชิงรุกในการจัดการซัพพลาย CoWoS สำหรับปี 2026 เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (CSPs) และการขยายตัวของโมเดล AI ขนาดใหญ่
สัดส่วนการใช้งาน HGX เทียบกับ GB/VR ในโมดูลของ NVIDIA ยังคงอยู่ที่ประมาณ 35% ต่อ 65% ในปี 2025 แต่มีแนวโน้มเปลี่ยนแปลงในปีถัดไปตามทิศทางของตลาดและเทคโนโลยี