UN Satellite Center ร่วมมือ NVIDIA เพื่อส่งเสริมเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน

โครงการของสหประชาชาติช่วยเร่งการจัดการภัยพิบัติจากสภาพอากาศด้วยเทคโนโลยีของ NVIDIA และหลักสูตรจาก Deep Learning Institute ฟรีสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทั่วโลก

เพื่อส่งเสริมการดำเนินการด้านสภาพอากาศสำหรับสภาพแวดล้อมทั่วโลกที่มีสุขภาพดี NVIDIA กำลังทำงานร่วมกับ United Nations Satellite Center (UNOSAT) โดยใช้พลังของการเรียนรู้เชิงลึกและ AI

ความพยายามดังกล่าวสนับสนุนวาระ 2030 ของ UN เพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน (2030 Agenda for Sustainable Development) ซึ่งมี 17 เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (Sustainable Development Goals – SDGs) ที่เชื่อมโยงกัน การพัฒนาที่ยังยืนเหล่านี้ซึ่งรวมถึง “การดำเนินการด้านสภาพภูมิอากาศ” และ “เมืองและชุมชนที่ยั่งยืน” ทำหน้าที่เป็นตัวกระตุ้นการตัดสินใจสำหรับประเทศสมาชิก UN ทั้งหมดเพื่อสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีของโลก

ความร่วมมือระหว่าง UNOSAT ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสถาบันฝึกอบรมและการวิจัยแห่งสหประชาชาติ และ NVIDIA เริ่มแรกมุ่งเน้นที่การส่งเสริมการจัดการภัยพิบัติที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศโดยใช้ AI สำหรับการสังเกตการณ์โลก อย่างที่ทราบกันดีว่า AI4EO เป็นคำศัพท์ที่ครอบคลุมการริเริ่มโดยใช้ AI เพื่อช่วยติดตามและประเมินการเปลี่ยนแปลงของโลก

เพื่อติดตามการวิจัยและพัฒนาอย่างรวดเร็วสำหรับความพยายามของ AI4EO, UNOSAT จะรวมโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีภาพถ่ายดาวเทียมเข้ากับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA ระบบภาพถ่ายดาวเทียมที่ขับเคลื่อนโดย AI จะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเกิดน้ำท่วม ไฟป่า และภัยพิบัติอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศในเวลาใกล้เคียงแบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ UNOSAT ได้เปิดตัวโมดูลการศึกษาที่สร้างจากหลักสูตรของ NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ในการใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างแบบจำลองการตรวจจับน้ำท่วมที่แม่นยำ

Einar Bjørgo ผู้อำนวยการ UNOSAT กล่าวว่า “การทำงานร่วมกับ NVIDIA จะช่วยให้เราสามารถปิดวงจรจากการวิจัย AI ไปจนถึงการนำโซลูชันสภาพภูมิอากาศไปใช้ในเวลาที่สั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อให้มั่นใจว่าประชากรที่เปราะบางจะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้

การวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สำหรับงานต่าง ๆ เช่น การประเมินผลกระทบของพายุหมุนเขตร้อนในฟิลิปปินส์หรือการระเบิดของภูเขาไฟในตองกา บริการทำแผนที่ฉุกเฉินของ UNOSAT ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อรับข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับภัยพิบัติที่ซับซ้อน

การวิเคราะห์แบบ Near-real-time เป็นกุญแจสำคัญในการจัดการเหตุการณ์ภัยพิบัติจากสภาพอากาศ ทีมงานด้านมนุษยธรรมสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดย AI เพื่อดำเนินการอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการต่อสู้กับภัยพิบัติ ข้อมูลนี้ยังใช้เพื่อแจ้งนโยบายการพัฒนาที่ยั่งยืน พัฒนาขีดความสามารถของผู้ใช้ และเสริมสร้างความยืดหยุ่นของสภาพอากาศโดยรวม

UNOSAT จะเพิ่มพลังให้โครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีภาพถ่ายดาวเทียมด้วยระบบ NVIDIA DGX ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนา AI ในวงกว้างได้ เช่นเดียวกับแพลตฟอร์ม NVIDIA EGX ซึ่งมอบพลังของการประมวลผลแบบเร่งความเร็วจากศูนย์ข้อมูลไปยังอุปกรณ์ที่อยู่ปลายทาง

จากการใช้งานของ UNOSAT เทคโนโลยี NVIDIA เร่งการตรวจจับน้ำท่วมด้วย AI เร็วขึ้น 7 เท่า ครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ขึ้น ด้วยความแม่นยำที่มากขึ้น 

หลักสูตร NVIDIA DLI เกี่ยวกับการตรวจสอบความเสี่ยงจากภัยพิบัติ

นอกจากเทคโนโลยีที่ทรงพลังแล้ว แรงงานที่มีทักษะจำเป็นต่อการใช้ AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และป้องกันเหตุการณ์สภาพอากาศไม่ให้กลายเป็นภัยพิบัติด้านมนุษยธรรม

“NVIDIA และ UNOSAT มีโอกาสพิเศษในการต่อสู้กับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และช่วยนโยบายการพัฒนาที่ยังยืนของ UN ด้วยจุดเริ่มต้นของการฝึกอบรมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อพัฒนาและปรับใช้แบบจำลองที่เร่งด้วย GPU ซึ่งช่วยปรับปรุงการคาดการณ์น้ำท่วม” Keith Strier รองประธานฝ่าย Global AI Initiatives ของ NVIDIA กล่าว

UNOSAT ได้พัฒนาโมดูลสำหรับหลักสูตรออนไลน์ฟรีของ Deep Learning Institute ซึ่งครอบคลุมถึงวิธีสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำให้การตรวจจับเหตุการณ์น้ำท่วมเป็นไปโดยอัตโนมัติ เรียกว่าการตรวจสอบความเสี่ยงจากภัยพิบัติโดยใช้ภาพถ่ายจากดาวเทียม (Disaster Risk Monitoring Using Satellite Imagery) เป็นหลักสูตรแรกที่วางแผนไว้ของ NVIDIA ที่มุ่งเน้นการดำเนินการด้านสภาพอากาศสำหรับชุมชนภาครัฐทั่วโลก

โมดูลของ UNOSAT อิงจากกรณีศึกษาที่แท้จริงของ UN เน้นตัวอย่างน้ำท่วมในเนปาล

ในความร่วมมือกับ NVIDIA, UNOSAT ได้นำเสนอโมดูลฟรีโดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มทักษะให้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก เพื่อใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบเร่งความเร็วเพื่อคาดการณ์และตอบสนองต่อภัยพิบัติที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศ

“เราตั้งเป้าที่จะทำทุกคนสามารถเข้าถึงการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว เพื่อช่วยให้ประเทศต่าง ๆ ฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งคาดการณ์และตอบสนองต่อภัยพิบัติทางมนุษยธรรมและภัยธรรมชาติอย่างเต็มรูปแบบ” Strier กล่าว

เริ่มต้นกับหลักสูตรที่พร้อมใช้งานแล้วตอนนี้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยี NVIDIA เพื่อปรับปรุงโลกและผู้คน