{"id":33525,"date":"2026-04-03T13:02:32","date_gmt":"2026-04-03T06:02:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quickpcmag.com\/pc\/?p=33525"},"modified":"2026-04-03T13:03:02","modified_gmt":"2026-04-03T06:03:02","slug":"procyon-ai-computer-vision-benchmark-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.quickpcmag.com\/pc\/procyon-ai-computer-vision-benchmark-2-0\/","title":{"rendered":"Procyon\u00ae AI Computer Vision Benchmark 2.0 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 AI"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>AI Computer Vision Benchmark 2.0<\/strong>\u00a0\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e08\u0e32\u0e01\u00a0<strong>UL Solutions<\/strong>\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u00a0<strong>Transformer<\/strong>\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e41\u0e17\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u00a0<strong>Windows<\/strong>\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0<strong>macOS<\/strong>\u00a0\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 <strong>CPU<\/strong>,\u00a0<strong>NPU<\/strong>\u00a0\u0e41\u0e25\u0e30\u00a0<strong>GPU<\/strong>\u00a0\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e36\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u00a0<strong>AI PC<\/strong>\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e14\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e40\u0e01\u0e23\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19 <strong>AI Computer Vision Benchmark 2.0<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e22\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Transformer:<\/strong> \u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e22\u0e01\u0e40\u0e25\u0e34\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a CNN \u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a Transformer \u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e35\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Windows ML:<\/strong> \u0e15\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e38\u0e48\u0e07\u0e22\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c AI \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 (Standardized Score) \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a <strong>Auto-precision selection<\/strong> \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (FP32\/FP16\/INT8) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e38\u0e15\u0e34\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 (Cross-platform):<\/strong> \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e1a\u0e19 Windows PC \u0e41\u0e25\u0e30 Apple Mac (macOS) \u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e27\u0e31\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 (Single Score):<\/strong> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e04\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 (Inference times) \u0e23\u0e27\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34, \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 Clock speeds \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07 GPU \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e25\u0e36\u0e01 5 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Computer Vision 2.0 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e31\u0e14\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e21\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e07 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 (Use case) \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e1f\u0e34\u0e28\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>ConvNeXt-Tiny (Image classification):<\/strong> \u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e22\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e20\u0e32\u0e1e\/\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 (Smart visual search) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e43\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e04\u0e49\u0e32\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e01<\/li>\n\n\n\n<li><strong>BLIP Base (Image captioning):<\/strong> \u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e1a\u0e19 Windows 11 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e1f\u0e35\u0e40\u0e08\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07 (Accessibility) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e47\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Base DETR (Video object detection):<\/strong> 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\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e31\u0e1b\u0e2a\u0e40\u0e01\u0e25 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e48\u0e33 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e19\u0e14\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e14\u0e17\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e04\u0e2d\u0e25\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e2d\u0e34\u0e19\u0e40\u0e17\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e47\u0e15\u0e44\u0e21\u0e48\u0e14\u0e35<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"781\" src=\"https:\/\/www.quickpcmag.com\/pc\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/computer_vision_image_captioning.webp\" alt=\"AI Computer Vision Benchmark 2.0\" class=\"wp-image-33527\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.quickpcmag.com\/pc\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/computer_vision_image_captioning.webp 1000w, https:\/\/www.quickpcmag.com\/pc\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/computer_vision_image_captioning-300x234.webp 300w, https:\/\/www.quickpcmag.com\/pc\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/computer_vision_image_captioning-768x600.webp 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 <strong>GPU \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d NPU<\/strong> \u0e01\u0e47\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a Inference Engine \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Windows ML<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>NVIDIA\u00ae TensorRT\u2122<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Intel\u00ae OpenVINO\u2122<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Qualcomm\u00ae SNPE<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apple\u00ae Core ML\u2122<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e48\u0e33:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Windows:<\/strong> \u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 Windows 10 \u0e41\u0e1a\u0e1a 64-bit \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d Windows 11 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 AI (AI accelerator)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mac:<\/strong> \u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23 macOS Tahoe 26.0 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0a\u0e34\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 Apple Silicon<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>(\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38: \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25\u0e43\u0e19\u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 MobileNet V3 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d YoloV3 \u0e40\u0e27\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 Computer Vision 1.0 \u0e01\u0e47\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 Procyon<\/em><em>)<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 <strong>UL Procyon AI Computer Vision 2.0<\/strong> \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e19\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e25\u0e39\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e08\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e38\u0e1b\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c (Data-driven procurement) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e22\u0e38\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07 <strong>AI PCs<\/strong> \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21:<\/strong> <a href=\"https:\/\/benchmarks.ul.com\/procyon\/ai-computer-vision\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">UL Procyon AI Computer Vision 2.0<\/a><\/p>\n\n\n\n<script type=\"application\/ld+json\">\n{\n\"@context\": \"[https:\/\/schema.org](https:\/\/schema.org\/)\",\n\"@type\": \"Person\",\n\"name\": \"Thanakarn Juicharoen\",\n\"alternateName\": [\n\"\u0e18\u0e19\u0e01\u0e32\u0e0d\u0e08\u0e19\u0e4c \u0e08\u0e38\u0e49\u0e22\u0e40\u0e08\u0e23\u0e34\u0e0d\",\n\"Editor QuickPC\",\n\"\u0e25\u0e38\u0e07\u0e08\u0e38\u0e49\u0e22\",\n\"\u0e25\u0e38\u0e07\u0e08\u0e38\u0e49\u0e22\u0e04\u0e38\u0e22\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\"\n],\n\"jobTitle\": \"Editor-in-Chief at QuickPC\",\n\"description\": \"Technology expert with 30+ years of experience, author 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