Generative AI คืออะไร
ความหมาย
Generative AI คือหนึ่งในแขนงของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาใหม่ ๆ ขึ้นมาเองได้โดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง หรือแม้กระทั่งโค้ดคอมพิวเตอร์ โดย AI จะเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับมา และนำความรู้นั้นมาสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ที่คล้ายคลึงกับสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้นมา
Generative AI บางครั้งก็เรียกกันย่อ ๆ ว่า Gen AI, GenAI การเลือกใช้ระหว่าง “Gen AI” และ “GenAI” ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความชอบของรูปแบบและความสอดคล้องกันภายในบริบทที่กำหนด
หน้าที่สำคัญ
- สร้างสรรค์เนื้อหาใหม่: สามารถสร้างงานเขียน, บทความ, สรุปข้อมูล, แต่งเพลง, สร้างภาพศิลปะ หรือวิดีโอจากคำสั่ง (Prompt) ที่ผู้ใช้ป้อนเข้าไป
- เป็นผู้ช่วยในการทำงาน: ช่วยลดภาระงานที่ต้องทำซ้ำๆ เช่น การร่างอีเมล, การเขียนโค้ดเบื้องต้น, การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการสร้างสไลด์นำเสนอ ทำให้งานเสร็จเร็วขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรม: เป็นเครื่องมือช่วยในการระดมสมอง สร้างไอเดียใหม่ๆ และจำลองสถานการณ์เพื่อการตัดสินใจ เช่น การออกแบบผลิตภัณฑ์ต้นแบบ หรือการสร้างกลยุทธ์ทางการตลาด
เกร็ดน่ารู้
- แตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิม: AI ทั่วไปมักจะถูกฝึกมาเพื่อทำนายหรือจัดประเภทข้อมูล เช่น แยกแยะรูปภาพว่าเป็นแมวหรือสุนัข แต่ Generative AI สามารถสร้างรูปภาพของแมวที่ไม่เคยมีอยู่จริงขึ้นมาได้
- ใช้โมเดล Deep Learning: เทคโนโลยีเบื้องหลังของ Generative AI ส่วนใหญ่คือการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ซึ่งจะใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Network) ในการเรียนรู้และสร้างข้อมูล
- คำสั่ง (Prompt) คือหัวใจสำคัญ: การจะให้ Generative AI สร้างผลลัพธ์ที่ดีได้นั้น ขึ้นอยู่กับความชัดเจนและรายละเอียดของคำสั่งที่เราป้อนเข้าไป
คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง
- Prompt: คำสั่งหรือข้อความที่เราใช้ในการป้อนข้อมูลให้กับ Generative AI เพื่อให้ AI สร้างเนื้อหาตามที่เราต้องการ
- Large Language Model (LLM): โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกฝึกด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถเข้าใจและสร้างภาษาที่ซับซ้อนได้อย่างเป็นธรรมชาติ (เช่น ChatGPT และ Gemini)
- Machine Learning (ML): การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นรากฐานของ AI ที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้
- Deep Learning (DL): การเรียนรู้เชิงลึก เป็นส่วนหนึ่งของ ML ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน
อุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง
- ซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชัน: โปรแกรมต่างๆ ที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อใช้ประโยชน์จาก Generative AI เช่น ChatGPT (สร้างข้อความ), Midjourney และ DALL-E (สร้างภาพ), RunwayML (สร้างวิดีโอ) หรือ GitHub Copilot (เขียนโค้ด)
- ฮาร์ดแวร์: ในการใช้งาน Generative AI บนเครื่องส่วนตัวหรือการพัฒนาโมเดลจำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะ GPU (Graphics Processing Unit) หรือการ์ดจอที่มีพลังประมวลผลสูง เพื่อรองรับการคำนวณที่ซับซ้อนของโมเดล AI