สำรวจนวัตกรรมเด่น จากงาน COMPUTEX 2021 / Arm เปิดตัวสถาปัตยกรรม Armv9 พร้อมนำเสนอโซลูชันสำหรับ AI และ ML สำหรับทุกอุปกรณ์

เมื่อพูดถึงซีพียู ARM หลายคนอาจจะคิดว่า QuickPC ของเราสนใจซีพียูสถาปัตยกรรมนี้ ด้วยหรือ ก็ต้องบอกว่าเราสนใจครับและเราก็เข้าไปเยี่ยมชมเทคโนโลยีใหม่ของ ARM ทุกครั้งที่งาน COMPUTEX เพียงแต่เราไม่ได้นำมาเสนอเท่านั้นเอง เพราะที่ผ่านมาเห็นว่าผลิตภัณฑ์ ARM ยังไม่ค่อยเข้ามามีบทบาทกับผู้ใช้คอมพิวเตอร์ในกลุ่มเดสก์ท็อปและโน้ตบุ๊กมากนัก
การจัดงานของ Arm ในงาน COMPUTEX ครั้งที่ผ่าน ๆ มา ไม่ได้เป็นการจัดบูธขึ้นมาเพื่อแสดงสินค้าและผลิตภัณฑ์ครับ แต่เป็นการจัดห้องสัมนาในเวทีใหญ่ แล้วแบ่งย่อยมาที่ห้องสัมนาย่อยเพื่อเข้ารับฟังและเข้าถึงรายละเอียดของผลิตภัณฑ์เป็นส่วน ๆ ซึ่งมีผ่านมาก็จะตั้งแต่ของใช้ในบ้านที่เป็น IoT แต่ใช้ผลิตภัณฑ์ของ Arm ในการควบคุม รวมถึงอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่ทำงานเฉพาะทาง ไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์สำหรับ Datacenter แบบประหยัดพลังงานก็มีครับ และที่หลายคนอาจจะไม่ทราบผู้ผลิตเมนบอร์ดที่เราคุ้นเคยหลายค่ายต่างก็เข้าร่วมเป็นพันธมิตรกับ Arm ในการผลิตเมนบอร์ดระดับเซิร์ฟเวอร์อีกด้วย
แต่หลังจากที่ไมโครซอฟท์ได้ประกาศทำ Windows on ARM อย่างจริงจังตัังแต่ปีก่อน รวมไปถึงแอปเปิลได้ประกาศเปิดตัวซีพียู M1 ที่ใช้สถาปัตยกรรม ARM และการที่ NVIDIA ได้เข้าซื้อกิจการของ ARM เราก็คิดว่าตอนนี้คงถึงเวลาแล้วที่จะนำเสนอเรื่องราวของซีพียู ARM ให้มากยิ่งขึ้น และเราก็ขอเริ่มจากงาน COMPUTEX ในครั้งนี้เลยก็แล้วกันครับ
เช่นเดียวกันกับแบรนด์อื่น ๆ ในปีนี้ Arm เองก็จัดงานเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ในรูปแบบของออนไลน์ด้วยเช่นกัน และก็คิดว่าหลายคนคงจะมีโอกาสได้รับชมผ่านช่องทางอย่าง YouTube กันไปบ้างแล้ว สำหรับครั้งนี้เราก็ขอนำเสนอเป็นบทสรุปแบบย่อ ๆ มาให้สำหรับคนที่เพิ่งจะติดตามนะครับ
ในงานครั้งนี้ Arm ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ที่มีชื่อว่า Armv9 ที่จะเข้ามาตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้ยุคใหม่ที่มีความต้องการในเรื่องประสิทธิภาพที่มากขึ้น และสามารถตอบสนองต่อแอปพลิเคชันที่มีความหลายหลายได้มากยิ่งขึ้นโดยสามารถทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มของระบบปฏิบัติการต่าง ๆ ได้อย่างกว้างขวางยิ่งขึ้นด้วย สำหรับประเด็นสรุปเกี่ยวกับ ARM ในครั้งนี้ก็จะมีเรื่องสำคัญอยู่ 4 ประการด้วยกันครับ

1. สถาปัตยกรรมใหม่ Armv9
การเปิดตัวอย่างเป็นทางการของสถาปัตยกรรมล่าสุดของ Arm ในชื่อ Armv9 เป็นโครงการการลงทุนและการวิจัยที่บริษัทและพันธมิตรได้ทุ่มเทมาตลอดทศวรรษที่ผ่านมา ซึ่งถือเป็นการอัปเกรดครั้งสำคัญสำหรับสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ของแบรนด์ ได้รับการออกแบบโดยเน้นที่ความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการประมวลผล นอกเหนือจากการเพิ่มประสิทธิภาพหลักที่กำหนดเป้าหมายไปยังระบบที่แพร่หลายและระบบ AI
2. Armv9 ออกแบบมาให้ตอบโจทย์เรื่องความปลอดภัย
การรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งที่ท้าทายมาโดยตลอดตั้งแต่เริ่มยุคดิจิทัล และ Arm มั่นใจว่า Armv9 จะสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างปลอดภัยทั้งที่ปลายทาง เครือข่ายข้อมูล หรือระบบคลาวด์ เพื่อปกป้องผลประโยชน์ของทั้งพันธมิตรในอุตสาหกรรมและลูกค้า สถาปัตยกรรม Confidential Compute ใน Armv9 แยกส่วนหน่วยความจำสำหรับข้อมูลหรือรหัสทั่วไปและละเอียดอ่อน เพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะโมดูลความปลอดภัยที่เหมาะสมเท่านั้นที่ได้รับอนุญาตให้ประมวลผลหรือพกพาข้อมูลเหล่านี้ แต่ไม่สามารถดูได้
3. การประมวลผลที่ประหยัดพลังงาน เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม
Neoverse V2 และ Neoverse N2 ของ Arm เป็นกุญแจสำคัญของ Arm ในการขจัดคาร์บอนในกระบวนการคำนวณเพื่อลดการใช้พลังงานและการปล่อย CO2 ร่วมกับผู้นำรายอื่น ๆ ทั่วโลกโดยใช้โซลูชันของ Arm เช่น MediaTek, AAEON, Johnson Controls เพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ประหยัดพลังงานให้กับผู้บริโภคได้ใช้งานและมีตัวเลือกมากยิ่งขึ้น และในขณะเดียวกันก็ยังคงรักษาไว้ซึ่งประสิทธิภาพในการทำงาน
4. Arm สถาปัตยกรรมเพื่อเพื่อวันพรุ่งนี้ที่ดีกว่า
วิสัยทัศน์ของ Arm ในการสร้างโลกที่ดีกว่าได้ถูกแสดงออกผ่านทางเทคโนโลยีได้รับการสนับสนุนจากความเชี่ยวชาญของบริษัทในด้านแพลตฟอร์มการคำนวณและระบบนิเวศ ในขณะที่ความสามารถด้าน AI ที่เหนือกว่าจากทางฝั่ง NVIDIA จะรวมเข้ากับแนวคิดเชิงนวัตกรรมมากมายที่จะบรรลุผลและนำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับโลกเพื่อนำไปใช้และได้รับประโยชน์
ด้วยการปราศรัยสำคัญครั้งที่ 1 ในการจัดการกับการสร้างล่าสุดของแบรนด์และภารกิจระยะยาวในอนาคต Arm ยังคงตั้งตารอที่จะนำความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีระดับโลกมาใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นในระดับโลก
นอกจาก Arm จะพูดถึงผลิตภัณฑ์ใหม่ของตนเองแล้ว ในฟอร์รัมที่เป็นเซสซันพิเศษ “COMPUTEX FORUM AI Empowerment” ซึ่งเป็นการพูดถึงความก้าวหน้าทางด้านเทคโนโลยีทางด้าน AI ซึ่งมีบริษัทหลายแห่งเข้ามาพูดในเซสชันนี้ และรวมถึง Arm ด้วย โดย Arm ได้พูดถึงเรื่องนี้ในหัวข้อ “Accelerating Ubiquitous Intelligence” หรือการเร่งความเร็วในระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เชื่อมโยงถึงกัน คือไม่ใช่เป็นความฉลาดเฉพาะของตัวอุปกรณ์แต่ป็นการทำงานร่วมกับทั้งระบบที่ใช้ข้อมูลจากหลายแหล่งมาประมวลผลในช่วงเวลาเดียวกัน ซึ่งหัวข้อนี้ Rene Haas ประธาน Arm IP Products Group ได้เป็นคนให้มุมมองและลงรายละเอียดในเชิงลึกได้อย่างน่าสนใจ โดยการเร่งความเร็วของแนวโน้มการประมวลผลที่ไม่เคยปรากฏมาก่อนซึ่งได้รับแรงหนุนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความฉลาดที่เพิ่มขึ้นในทุกอุปกรณ์และความสามารถของ Armv9 ในรวมข้อมูลทั้งหมดเพื่อสร้างให้เกิดความเป็นไปได้เหล่านี้

เขาเริ่มต้นหัวข้อนี้ด้วยการมีส่วนร่วมของ Arm ในการจัดหาโซลูชันตามการออกแบบของบริษัทและในอนาคตอันใกล้ ข้อมูลที่แบ่งปันทางดิจิทัลทั้งหมดจะได้รับการประมวลผล ส่ง และจัดเก็บอย่างปลอดภัยตั้งแต่จุดเริ่มต้นไปจนถึงปลายทาง นอกเหนือจากการสรุปสถาปัตยกรรมและฟีเจอร์หลักของ Armv9 จากประเด็นสำคัญที่ CEO ของ Arm ได้กล่าวไว้แล้ว เขายังได้แชร์ว่ายุคใหม่ของการประมวลผลกำลังใกล้เข้ามา โดยที่ AI และ ML จะเป็นกุญแจสำคัญในทุกสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่เปิดใช้งานโดยการประมวลผลเฉพาะทาง ซึ่ง Armv9 ได้รับการออกแบบมาให้ทำเช่นนั้นจาก จุดเริ่มต้นที่เขาใช้ Cortex-X2 รุ่นเรือธงเป็นตัวอย่างที่นำประสิทธิภาพของ CPU และ GPU ที่ให้ประสิทธิภาพสูงไปพร้อมกับยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ ซึ่งเป็นการปรับปรุงรุ่นต่อไปหากคุณต้องการ
การมีส่วนร่วมในการประมวลผลแบบพิเศษนั้นยังต้องการให้ส่วนซอฟต์แวร์ได้รับการปรับให้เหมาะสม และสมบูรณ์ยิ่งขึ้นกว่าเดิม ซึ่ง Haas ได้แนะนำโซลูชัน Total Compute ที่ครอบคลุมเครื่องมือ IP และแอปพลิเคชันที่ช่วยให้คู่ค้าพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับคอนซูเมอร์ทั่วไป ไม่ว่าจะเป็นทีวี สมาร์ทโฟน และแล็ปท็อปสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ไปจนถึงอุตสาหกรรมที่ใช้ HPC, คลาวด์คอมพิวติ้ง ฯลฯ นอกจากนี้ เขายังได้อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ประกาศล่าสุดเกี่ยวกับ Grace CPU ของ NVIDIA ที่ทุ่มเทอย่างเต็มที่ให้กับการใช้งาน AI และ ML ควบคู่ไปกับชุดพัฒนา HPC หลายชุด
สุดท้าย Haas ได้สรุปทุกอย่างด้วยข้อความง่าย ๆ ว่า : จะไม่มีอุปกรณ์ตัวใดถูกทิ้งไว้ให้ล้าหลัง แม้แต่ส่วนประกอบที่มีขนาดเล็กกว่าและอ่อนไหวต่อต้นทุนก็สามารถทำให้ฉลาดขึ้นและสามารถให้บริการข้อมูลทั้งหมดได้ใกล้เคียงที่สุด และ Armv9 เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกไร้ขีดจำกัด ด้วยศักยภาพของ AI และ ML

You must be logged in to post a comment.