Robotec.ai ผนึกกำลัง Liquid AI และ AMD สร้างมาตรฐานใหม่! เปิดตัว “หุ่นยนต์คลังสินค้าไร้คนขับ” ที่ขับเคลื่อนด้วย Agentic AI และชิป AMD Ryzen AI โดยเฉพาะ

Robotec.ai บริษัทเทคโนโลยีเชิงลึกชั้นนำที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชันการจำลอง (Simulation) ขั้นสูงสำหรับการทดสอบและติดตั้งระบบหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมทั่วโลก ได้ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญกับ AMD และ Liquid AI เพื่อจัดแสดงหุ่นยนต์คลังสินค้าอิสระเต็มรูปแบบตัวแรกของโลกที่ใช้พลังประมวลผลจาก AMD Ryzen™ AI processors เพียงอย่างเดียว

หุ่นยนต์นี้ใช้ศักยภาพของ Agentic AI (ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถวางแผนและดำเนินการอย่างเป็นอิสระ) เพื่อวางแผนและปฏิบัติงานแบบไดนามิกในแบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องอาศัยสคริปต์ที่เขียนโค้ดไว้ล่วงหน้า (Hard-coded scripts) อีกต่อไป ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาและการมองเห็นรุ่นใหม่ LFM2 Vision Language Models (LFM2-VL) ของ Liquid AI ทำให้หุ่นยนต์สามารถผสานการรับรู้ (Perception), การใช้เหตุผล (Reasoning), และความเข้าใจภาษาธรรมชาติเข้าด้วยกันได้อย่างไร้รอยต่อ

หุ่นยนต์สามารถตีความคำสั่ง, ตรวจจับอันตรายด้านความปลอดภัย เช่น การหกรั่วไหล หรือทางออกที่ถูกปิดกั้น, และดำเนินการแก้ไขได้อย่างอิสระ ความร่วมมือนี้ได้ปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของแพลตฟอร์ม ต้องขอบคุณการทดสอบอย่างครอบคลุมในสภาพแวดล้อมจำลอง (Simulated Environments) ซึ่งช่วยยืนยันความถูกต้องของ AI แบบฝังตัว (Embedded AI) บนฮาร์ดแวร์จริง โดยหลีกเลี่ยงต้นทุนและความเสี่ยงจากการทดสอบทางกายภาพ นี่คือก้าวสำคัญสู่อนาคตของ หุ่นยนต์ที่ใช้เหตุผล (Reasoning Robots) ซึ่งจะตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรอบตัวได้อย่างชาญฉลาด

ความฉลาดทางกายภาพ (Physical Intelligence): ภาพสะท้อนอนาคตของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

ความฉลาดทางกายภาพ จะสร้างมูลค่ามหาศาลผ่านแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น หุ่นยนต์เคลื่อนที่แบบ Mobile Manipulators ที่ผสานรวมกับ Agentic AI ซึ่งเชื่อมโยงโมเดลพื้นฐาน (Foundation Models) เข้ากับระบบหุ่นยนต์ที่เชื่อถือได้และล้ำสมัย

จากการสาธิตครั้งใหม่นี้ หุ่นยนต์เคลื่อนที่แบบยืดหยุ่นซึ่งขับเคลื่อนด้วย Agentic AI ที่ทำงานบนซิลิคอนของ AMD จะสามารถปฏิบัติงานภายในคลังสินค้าที่มีการจราจรหลากหลายรูปแบบ มันสามารถปฏิบัติภารกิจที่มนุษย์กำหนดโดยใช้ภาษาธรรมชาติ และปรับตัวเข้ากับสภาพการณ์ที่เปลี่ยนแปลงผ่านการวางแผนใหม่ นอกจากนี้ หุ่นยนต์ยังทำหน้าที่เป็นตัวแทนตรวจสอบ (Inspection Agent) ที่แจ้งเตือนผู้ปฏิบัติงานเมื่อตรวจพบเหตุการณ์ไม่คาดฝันหรือปัญหาด้านความปลอดภัยในพื้นที่คลังสินค้า

Liquid VLM (LFM2-VL): ขุมพลัง Multimodal Intelligence สำหรับ Embodied Autonomy

แกนหลักของระบบนี้คือ LFM2-VL ของ Liquid AI ซึ่งเป็นโมเดลภาษาและการมองเห็น (Vision Language Model) รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับระบบอัจฉริยะแบบฝังตัว (Embedded) ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ โมเดลนี้แม้จะมีขนาดกะทัดรัดแต่ทรงพลัง โดยผสานรวมการรับรู้, การใช้เหตุผล, และความเข้าใจภาษาเข้าไว้ในโมเดลพื้นฐานแบบ Multimodal ตัวเดียว ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ของ AMD โดยเฉพาะ

เพื่อปรับแต่งโมเดลสำหรับงานหุ่นยนต์ Agentic ในระดับปลายน้ำ Liquid AI ได้ใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่ได้จากการจำลอง (Simulation-derived synthetic data) ที่จัดทำโดย Robotec.ai ซึ่งช่วยให้สามารถปรับจูนโมเดลเฉพาะทาง (Domain-specific fine-tuning) และเพิ่มความทนทานในการทำงานในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่ซับซ้อน

LFM2-VL สามารถตีความฉากภาพ, ใช้เหตุผลที่รับรู้บริบท, และวางแผนการดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมายได้ทั้งหมดบนตัวอุปกรณ์ (On-device) ซึ่งช่วยลดความล่าช้า (Latency) และการพึ่งพาคลาวด์ลงได้อย่างสิ้นเชิง ประสิทธิภาพและการตอบสนองนี้ทำให้หุ่นยนต์สามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยและเป็นอิสระในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ROS 2-powered Hardware-in-the-loop (HiL) Simulation เพื่อการสร้างต้นแบบ OEM อย่างรวดเร็ว

ทีมงาน Robotec.ai ได้สร้างการจำลองแบบ Hardware-in-the-loop (HiL) ซึ่งใช้สแตกซอฟต์แวร์ ROS 2 และการประมวลผล AI Inference บนอุปกรณ์ Ryzen ตัวเดียว ในการตั้งค่านี้ การจำลองจะทำงานบนคอมพิวเตอร์ที่ใช้พลังงานจาก AMD แยกต่างหาก และมอบสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่หุ่นยนต์มองเห็นว่าไม่แตกต่างจากโลกทางกายภาพ อินเทอร์เฟซ HiL จะเชื่อมต่อสัญญาณเซ็นเซอร์และตัวกระตุ้น (Actuator) ของหุ่นยนต์เข้ากับการจำลองโดยตรง ทำให้สามารถใช้ตรรกะการควบคุมเดียวกันภายใต้เงื่อนไขที่สมจริงและทำซ้ำได้

ระบบนี้สนับสนุนการเปลี่ยนผ่านจากการตั้งค่า HiL ไปสู่การตั้งค่าในโลกจริง ซึ่งช่วยให้ผู้ผลิต OEM สามารถสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็วและแสดงให้เห็นถึงความทนทานของโซลูชัน ในระยะยาว HiL จะเร่งวงจรนวัตกรรมและลดระยะเวลาในขั้นตอน R&D ได้อย่างมาก Robotec.ai เคยร่วมมือกับ AMD ในด้าน Hardware-in-the-loop มาก่อนแล้ว เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วยการจำลอง

Human-in-the-loop: การประสานงานหุ่นยนต์ด้วย UI บนแท็บเล็ตอุตสาหกรรม

แพลตฟอร์มนี้มาพร้อมกับ User Interface (UI) บนแท็บเล็ตที่ใช้งานง่าย ซึ่งแสดงแผนการทำงาน, ภารกิจ, และขั้นตอนการใช้เหตุผลของหุ่นยนต์ ควบคู่ไปกับแผนที่สด, ฟีดกล้อง, และรายงานความผิดปกติ ซึ่งช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์สามารถตรวจสอบการทำงานของหุ่นยนต์แบบเรียลไทม์และจัดการกับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ การมีส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ (Human-robot interface) ที่ราบรื่นนี้ช่วยให้มนุษย์สามารถดูแลกระบวนการทำงานได้ตลอดเวลา

แพลตฟอร์ม AMD: ‘สมอง’ ที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Physical AI

โปรเซสเซอร์ AMD พิสูจน์แล้วว่าเป็น “สมอง” ที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Agentic AI ในขณะที่ยังสามารถรันซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ (Robotics Software Stack) ควบคู่กันไปได้ด้วย มันรวดเร็ว, กะทัดรัด, และมีประสิทธิภาพ ด้วยประสิทธิภาพที่น่าทึ่งทั้งในด้านความเร็วและการใช้พลังงานไฟฟ้า ซึ่งวัดผลได้ด้วยเมตริกที่โปร่งใส เช่น Tokens, Latency (ความหน่วง), และ Throughput (อัตราการส่งข้อมูล) การสาธิตเริ่มต้นบนโปรเซสเซอร์ AMD Ryzen และ Robotec.ai มีแผนที่จะเปลี่ยนไปใช้โซลูชัน AMD embedded x86 ในอนาคตอันใกล้

เตรียมพบกับ Agentic AI ในงาน ROSCon 2025 ที่สิงคโปร์

AMD, Robotec.ai และ Liquid AI จะจัดแสดง Agentic AI ในระบบหุ่นยนต์ที่งาน ROSCon 2025 ณ ประเทศสิงคโปร์ ซึ่งผู้เข้าร่วมจะมีโอกาสพิเศษที่จะได้ชมการสาธิตสดที่บูธของ AMD (บูธ 17/18) ทีมงานของ Robotec.ai จะพร้อมนำเสนอโซลูชันนี้แก่ผู้สนใจในวงกว้าง

ข้อมูล: robotec.ai