AMD เปิดตัว ROCm 10.0 อัปเกรดใหญ่ฉลองครบรอบ 10 ปี ตอบโจทย์ยุค Agentic AI บน GPU และ AI PC

AMD ประกาศเปิดตัว ROCm 10.0 เวอร์ชันหลักใหม่ของแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ GPU แบบโอเพนซอร์ส โดยชูจุดเด่นด้านการรองรับงาน AI ยุค agentic AI, การจัดแพ็กเกจซอฟต์แวร์ใหม่ และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาที่ใช้งานง่ายขึ้นทั้งบน Windows และ Linux

ROCm 10.0 ถือเป็นก้าวสำคัญของ AMD หลังจาก ROCm 1.0 เปิดตัวครั้งแรกในปี 2016 และครั้งนี้บริษัทระบุว่าระบบได้พัฒนาจนรองรับตั้งแต่การพัฒนาโมเดล ไปจนถึงการใช้งานจริงในดาต้าเซ็นเตอร์และงานกราฟิก/คอมพิวต์บนฮาร์ดแวร์ AMD หลายกลุ่ม

ไฮไลต์ของ ROCm 10.0

จุดเปลี่ยนสำคัญของรอบนี้คือ ROCm.AI ซึ่ง AMD นิยามว่าเป็น developer experience สำหรับ AI โดยเฉพาะ และประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก ได้แก่ ROCm CLI, AMD Skills และ Hyperloom

ROCm CLI เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งแบบรวมศูนย์สำหรับติดตั้ง ตรวจสอบ รัน อัปเดต และแก้ปัญหางาน AI บนแพลตฟอร์ม AMD ส่วน AMD Skills จะนำองค์ความรู้ที่ AMD ตรวจสอบแล้วไปเชื่อมเข้ากับ AI coding assistants ที่นักพัฒนาใช้อยู่ เช่น Claude, Cursor และ Codex ขณะที่ Hyperloom เป็นระบบโอเพนซอร์สสำหรับอัตโนมัติขั้นตอนปรับแต่งประสิทธิภาพงาน inference แบบครบวงจร

AMD ยังย้ำว่า ROCm 10.0 จะเป็นเวอร์ชันหลักใหม่ของ ROCm Core SDK โดยใช้ระบบ build-and-release ใหม่ที่เรียกว่า TheRock และมีแผนปล่อย minor release ราวทุก 6 สัปดาห์

รวมศูนย์ซอฟต์แวร์ GPU

อีกหนึ่งการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจคือ AMD จะรวมการกระจายซอฟต์แวร์ GPU ไว้ที่ repo.amd.com มากขึ้นในอนาคต เพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึงแพ็กเกจ ROCm, ไดรเวอร์ amdgpu และเครื่องมือ GPU ต่าง ๆ จากจุดเดียว

AMD ระบุว่าระบบใหม่นี้จะช่วยให้การติดตั้งและการดูแลสภาพแวดล้อมทำได้ง่ายขึ้น โดยสามารถจัดเก็บ ROCm หลายเวอร์ชันและหลายสถาปัตยกรรมไว้ในที่เดียว เหมาะกับทั้งการทดสอบ การปักหมุดเวอร์ชัน และการปรับใช้ในองค์กร

รองรับงาน AI และ LLM มากขึ้น

ในฝั่งการใช้งานจริง ROCm 10.0 เพิ่มการรองรับ vLLM แบบพร้อมใช้งานผ่านคอนเทนเนอร์และ Python wheel ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ครอบคลุมทั้ง Instinct, Radeon และ Ryzen

สำหรับฝั่ง local AI บนเครื่องผู้ใช้ AMD เพิ่มการรองรับ Unsloth บน Ryzen AI MAX เพื่อช่วยให้ fine-tune LLM แบบประหยัดหน่วยความจำขึ้นผ่าน LoRA และ QLoRA ขณะเดียวกันยังขยายการปรับแต่ง ComfyUI สำหรับงานสร้างภาพและวิดีโอ เช่น Wan2.2, FLUX.2 KLEIN, Stable Diffusion 3.5 Medium, Stable Diffusion 2.1 และ SDXL Base

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

AMD ยังอัปเดตไลบรารีและเครื่องมือสำคัญหลายส่วน โดยเฉพาะ RCCL และ rocSHMEM ที่ใช้ในการสื่อสารระหว่าง GPU หลายตัว ซึ่งรอบนี้เพิ่มความสามารถด้าน memory sharing, GPU-initiated networking และการทำงานกับงานขนาดใหญ่ได้ดีขึ้น

ในฝั่งไลบรารีคำนวณ AMD เสริม hipBLASLt ด้วยตัวเพิ่มประสิทธิภาพ GEMM kernel selection และปรับปรุง rocSPARSE สำหรับงาน sparse linear algebra

ด้านการโปรไฟล์และดีบัก ROCm Compute Profiler รองรับ roofline analysis บนสถาปัตยกรรม GFX11xx หรือ RDNA 3 แล้ว และยังมี ROCm Optiq 1.0 ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมใหม่สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล profiling แบบรวมศูนย์บน Windows, Linux และ macOS

เปลี่ยนแนวทางบน Windows

ฝั่ง Windows ก็มีการเปลี่ยนโครงสร้างสำคัญ โดย AMD จะยุติ HIP SDK และย้ายบทบาทไปสู่ ROCm Core SDK เพื่อให้ Windows และ Linux ใช้ฐาน SDK และรอบการอัปเดตชุดเดียวกัน

ช่วงแรก ROCm บน Windows จะมาในรูปแบบ tarball ก่อน ส่วนตัวติดตั้งแบบ native จะตามมาในช่วงปลายปี 2026 ตามข้อมูลที่ AMD ได้แจ้งไว้

มุมมองต่อผู้ใช้สายพีซีและ AI

สำหรับผู้ใช้สายพีซีและผู้ที่ทำ Local AI โดยเฉพาะ ROCm 10.0 น่าสนใจตรงที่ AMD พยายามลดความยุ่งยากในการติดตั้งและการดูแลสภาพแวดล้อมลงอย่างชัดเจน พร้อมขยับจากไลบรารีสำหรับนักพัฒนาไปสู่แพลตฟอร์ม AI ที่ใช้งานได้ง่ายขึ้น

ถ้า AMD ทำให้ระบบใหม่นี้นิ่งและติดตั้งง่ายจริง ROCm 10.0 อาจช่วยขยายฐานผู้ใช้ AMD GPU ในงาน AI และงานสร้างคอนเทนต์ได้มากขึ้น ทั้งในระดับเดสก์ท็อป และระดับเวิร์คสเตชัน

ข้อมูลเพิ่มเติม: AMD ROCm