Google เปิดตัว Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite และ 3.5 Flash Cyber เจาะตลาดงาน AI เอเจนต์ระดับโปรดักชัน

Google เปิดตัว Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite และ 3.5 Flash Cyber เจาะตลาดงาน AI เอเจนต์ระดับโปรดักชัน เน้นประสิทธิภาพ โทเค็นคุ้มค่า และความเร็วตอบสนองที่ยอดเยี่ยม สำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการสร้างเอเจนต์ AI ขนาดใหญ่บนคลาวด์และแพลตฟอร์มของ Google

ภาพรวมการเปิดตัวรุ่นใหม่ Gemini Flash

Google ระบุว่าตลาด “AI agents” กำลังต้องการโมเดลที่ทั้งเร็ว ประหยัด และทำงานได้เสถียร จึงขยายไลน์โมเดลตระกูล Flash ที่เน้นประสิทธิภาพต่อโทเค็นให้รองรับเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์มากขึ้น
การเปิดตัวครั้งนี้มี 3 โมเดลหลัก ได้แก่ Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite และ Gemini 3.5 Flash Cyber ซึ่งแต่ละรุ่นถูกออกแบบให้ตอบโจทย์งานคนละด้าน ทั้งโค้ดดิ้ง, งานเอกสาร/มัลติโมดัล และด้านไซเบอร์ซีเคียวริตี

Gemini 3.6 Flash: รุ่นหลักสำหรับงานโค้ดและความรู้

Gemini 3.6 Flash ถูกวางให้เป็น “workhorse model” หรือโมเดลหลักสำหรับงานโค้ดดิ้ง งานความรู้ และงานมัลติโมดัลที่ต้องการทั้งคุณภาพและความคุ้มค่า

Google อ้างอิงดัชนี Artificial Analysis ว่า 3.6 Flash ใช้โทเค็นเอาต์พุตน้อยกว่า 3.5 Flash ราว 17% และในบางเบนช์มาร์ก เช่น DeepSWE มีการลดการใช้โทเค็นได้สูงสุดถึง 65% พร้อมต้นทุนต่อโทเค็นที่ต่ำลง

ด้านราคา 3.6 Flash ตั้งค่าที่ 1.50 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต และ 7.50 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต เพื่อลดต้นทุนต่อหนึ่งงานเอเจนต์ให้สามารถรันเวิร์กโฟลว์ขนาดใหญ่ได้คุ้มขึ้น

ในเชิงประสิทธิภาพ 3.6 Flash ทำคะแนนสูงกว่า 3.5 Flash ในหลายเบนช์มาร์ก เช่น DeepSWE (โค้ดดิ้ง), MLE Bench (งานวิจัย ML), OSWorld-Verified (การควบคุมคอมพิวเตอร์) และ GDPval-AA v2 (งานความรู้และวิเคราะห์เอกสาร) ซึ่งสะท้อนทั้งความแม่นยำและการลดลูปโค้ดที่ไม่จำเป็น

ฟีเจอร์ความปลอดภัยใน 3.6 Flash

Google ระบุว่า 3.6 Flash มาพร้อมมาตรการ Frontier Safety ที่เข้มขึ้น โดยเน้นป้องกันการนำโมเดลไปใช้ในด้าน CBRN (สารเคมี ชีวภาพ รังสี นิวเคลียร์) และการโจมตีไซเบอร์เชิงรุก

โมเดลถูกออกแบบให้ “แข็งแรงต่อการ jailbreak” มากขึ้น แต่ยังคงลดการปฏิเสธตอบในกรณีที่เป็นการใช้งานเชิงบวก เพื่อให้ผู้ใช้โปรดักชันยังได้ประโยชน์เต็มที่จากโมเดล

Gemini 3.5 Flash-Lite: เน้นความเร็วและทราฟฟิกสูง

Gemini 3.5 Flash-Lite เป็นรุ่นที่ออกแบบมาสำหรับงานที่ต้องการ latency ต่ำและ throughput สูง เช่น agentic search, การประมวลผลเอกสารจำนวนมาก และงานเอเจนต์ที่ต้องยิงคำขอจำนวนมากพร้อมกัน
Artificial Analysis ระบุว่า 3.5 Flash-Lite ทำความเร็วเอาต์พุตได้ราว 350 โทเค็นต่อวินาที และตั้งราคาที่ 0.3 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นอินพุต กับ 2.5 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นเอาต์พุต ซึ่งถูกกว่าและคุณภาพดีกว่า 3.1 Flash-Lite อย่างมีนัยสำคัญ

โมเดลนี้สามารถปรับ “ระดับการคิด” (thinking levels) เพื่อให้เหมาะกับเวิร์กโหลดต่าง ๆ ไม่ว่าจะโหมด minimal/low สำหรับงานปริมาณสูงและต้นทุนต่ำ หรือโหมดคิดลึกขึ้นสำหรับงาน multi-step subagent ที่ซับซ้อน

ในเบนช์มาร์กอย่าง Terminal-Bench 2.1, GDM-MRCR v2 และ GDPval-AA v2 3.5 Flash-Lite ทำคะแนนดีกว่า 3.1 Flash-Lite มาก และในบางชุดประเมินด้านโค้ดและเอเจนต์ เช่น SWE-Bench Pro และ OSWorld-Verified ยังแซง 3 Flash ขึ้นมาเป็นตัวเลือกที่ทั้งเร็วและเก่งสำหรับเวิร์กโหลดบน 2.5 และ 3 Flash

ตัวอย่างการใช้งาน 3.5 Flash-Lite

Google ยกตัวอย่างว่า 3.5 Flash-Lite สามารถดึงฟีเจอร์สินค้าจากดาต้าเซ็ตอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ แล้วสังเคราะห์ออกมาเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้ทันที

นอกจากนี้เมื่อทำงานร่วมกับ 3.6 Flash ในบทบาท master agent 3.5 Flash-Lite สามารถสร้างดีไซน์เว็บหลากหลายแบบในทันที รวมถึงช่วยงานแปลและสรุปใบเสร็จ (multimodal) และการสร้างเกมด้วยการ iterate แนวคิดหลาย ๆ รอบอย่างรวดเร็ว

Gemini 3.5 Flash Cyber + CodeMender: โฟกัสด้านความปลอดภัยโค้ด

Gemini 3.5 Flash Cyber เป็นโมเดลที่ฟีน์จูนจาก 3.5 Flash โดยเน้นด้านไซเบอร์ซีเคียวริตีและการหาช่องโหว่ในโค้ด ด้วยต้นทุนต่อโทเค็นที่ต่ำกว่าการใช้โมเดลขนาดใหญ่

ภายในแพลตฟอร์ม CodeMender โมเดลนี้จะทำงานเป็นหลายเอเจนต์ร่วมกันเพื่อสร้างรายงานเดียวสำหรับการตรวจหาและแพตช์ช่องโหว่ ซึ่งสามารถทำคะแนนแข่งขันในระดับ “frontier” บนเบนช์มาร์ก CyberGym

เนื่องจากเทคโนโลยีมีลักษณะใช้งานสองด้าน (dual-use) Google จึงเลือกเปิดให้ใช้ 3.5 Flash Cyber อย่างจำกัด โดยจะให้เฉพาะภาครัฐและพาร์ทเนอร์ที่เชื่อถือได้ผ่าน CodeMender ในรูปแบบโครงการนำร่อง

แนวทางนี้ตั้งใจให้ “แนวหน้า” ด้านความปลอดภัยมีเวลาในการค้นหาและแก้ไขช่องโหว่สำคัญก่อนจะถูกใช้โจมตี พร้อมลดโอกาสการนำโมเดลไปใช้ในทางที่ผิด

การเข้าถึง 3.6 Flash และ 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.6 Flash และ 3.5 Flash-Lite เปิดให้ใช้งานแล้วในหลายแพลตฟอร์มของ Google สำหรับนักพัฒนา 3.6 Flash สามารถใช้งานผ่าน Gemini API บน Google AI Studio, Android Studio และ Google Antigravity โดยมีเอกสาร Developer Guide บนเว็บ ai.google.dev

ฝั่งองค์กร 3.6 Flash มีให้ใช้ใน Gemini Enterprise Agent Platform และในแอป Gemini Enterprise สำหรับงานเอเจนต์ภายในธุรกิจ

สำหรับผู้ใช้ทั่วไป โมเดลเหล่านี้เริ่มให้บริการผ่านแอป Gemini และ Google ยังระบุว่า 3.5 Flash-Lite กำลังทยอยถูกนำไปใช้ใน Google Search เพื่อเพิ่มประสบการณ์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์และการประมวลผลข้อมูลที่เร็วขึ้น

ทิศทางต่อไปของตระกูล Gemini

Google กล่าวว่าขณะนี้ Gemini 3.5 Pro กำลังอยู่ในช่วงทดสอบกับพาร์ทเนอร์ และจะเปิดให้ใช้วงกว้างเมื่อพร้อม
ในเวลาเดียวกัน ทีมวิจัยได้เริ่มกระบวนการ pre-training ครั้งใหญ่ที่สุดสำหรับ Gemini 4 ซึ่งสะท้อนว่าตระกูล Gemini ยังมีโรดแมปต่อเนื่องในการเพิ่มขีดความสามารถของโมเดลสำหรับยุค AI agents ที่กำลังเติบโต