Cadence (Nasdaq: CDNS) ได้ประกาศเปิดตัวกลุ่มโมเดล AI ในชื่อ Maestro™ ซึ่งทำหน้าที่เป็นขุมพลังขับเคลื่อน Cadence® AI Super Agents ตลอดทุกขั้นตอนการทำงานของการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์และระบบ การผสานโมเดลเหล่านี้เข้ากับกระบวนการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning หรือ RL) ร่วมกับเครื่องมือออกแบบทางอิเล็กทรอนิกส์ (EDA) และเครื่องมือออกแบบระบบอัตโนมัติ (SDA) ที่ผ่านการพิสูจน์ประสิทธิภาพมาแล้ว ทำให้ Cadence สามารถส่งมอบแพลตฟอร์มวิศวกรรมแบบเอเจนต์ (Agentic Engineering Platform) ที่ทำงานร่วมกันอย่างลึกซึ้ง แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อยกระดับผลลัพธ์ เร่งระยะเวลาการนำสินค้าออกสู่ตลาด และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างต่อเนื่องผ่านการเรียนรู้และพัฒนาตัวเองซ้ำอย่างไม่หยุดยั้ง

เทคโนโลยี Maestro มอบแพลตฟอร์มที่มีความปลอดภัยสูงและบริหารจัดการโดย Cadence ซึ่งผสมผสานความฉลาดและความเชี่ยวชาญเฉพาะทางระดับสูงเข้ากับการควบคุม ตัวเลือก และความยืดหยุ่นที่ลูกค้าต้องการเพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมได้อย่างมั่นใจ กลุ่มผลิตภัณฑ์ Maestro ครอบคลุมโมเดลหลากหลายขนาดและโครงสร้าง โดยรวมเอาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่ผ่านการเทรนเพิ่มเติมสำหรับงานเฉพาะทาง โมเดลการตัดสินใจที่ผ่านการฝึกฝน และทักษะเอเจนต์ที่พัฒนาตัวเองได้เข้าไว้ด้วยกัน เมื่อผสานเข้ากับ Cadence AI Super Agents ซึ่งประกอบไปด้วย AuraStack™, ChipStack™, InnoStack™ และ ViraStack™ รวมถึงเครื่องมือ EDA และ SDA ที่วางใจได้และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ส่งผลให้ Maestro นำความฉลาดเฉพาะด้านมาสู่ขั้นตอนการทำงานทางวิศวกรรมที่ซับซ้อนได้อย่างลงตัว ผ่านการผสานการทำงานอย่างเหมาะสมระหว่างโมเดลชั้นนำ (Frontier Models), โมเดลแบบเปิด (Open-weight Models) และโมเดลเฉพาะทาง ทั้งบนระบบคลาวด์และระบบเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร (On-premises)

“การปฏิวัติงานวิศวกรรมที่ซับซ้อนจำเป็นต้องอาศัยความฉลาดเฉพาะทางในระดับลึก” Anirudh Devgan ประธานและซีอีโอของ Cadence กล่าว “การผสานกลุ่มโมเดลเฉพาะทางของ Maestro เข้ากับโมเดลชั้นนำและโมเดลแบบเปิด ช่วยให้ AI Super Agents ของเราสามารถสั่งการเครื่องมือ EDA และ SDA ของ Cadence ได้อย่างมีทักษะและประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อพลิกโฉมการออกแบบชิปและระบบ”

“การออกแบบชิปด้วยระบบเอเจนต์อัตโนมัตินั้น จำเป็นต้องมี AI ที่สามารถสร้างชิ้นงานออกแบบ ประเมินข้อดีข้อเสีย และเรียนรู้จากผลลัพธ์ทางวิศวกรรมที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องแล้ว” Tim Costa รองประธานและผู้จัดการทั่วไปฝ่ายวิศวกรรมอุตสาหการและการประมวลผลของ NVIDIA กล่าว “ความร่วมมือของเรากับ Cadence ได้นำ NVIDIA Nemotron, OpenShell และความเชี่ยวชาญทางวิศวกรรมเชิงลึกมาสู่โมเดลเฉพาะทางของ Maestro การนำผลตอบรับจากเครื่องมือ EDA และตัวคำนวณที่ให้ผลลัพธ์แน่นอนตามหลักการ (Deterministic Solvers) มาเป็นตัวชี้นำในการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ทำให้เราสามารถสอนให้เอเจนต์ตัดสินใจด้านการออกแบบได้ดียิ่งขึ้น โดยอิงจากความสอดคล้องของชิ้นงานเทียบกับเป้าหมายและข้อจำกัดทางวิศวกรรม”

“เรากำลังนำ InnoStack AI Super Agent ของ Cadence เข้ามาใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมการออกแบบเพื่อการผลิตของเรา” Hisato Yoshida ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ (COO) ของ Socionext กล่าว “การผสาน AI แบบเอเจนต์เข้ากับเครื่องมือ EDA ขั้นสูงสำหรับการออกแบบทางกายภาพ (Physical Design) ทำให้เราคาดหวังว่าจะเพิ่มผลผลิตโดยรวมได้สูงสุดถึง 5 เท่า ในขณะที่ยังรักษาคุณภาพของชิ้นงานออกแบบไว้ได้ เรามองว่ากลุ่มผลิตภัณฑ์ Maestro เป็นก้าวสำคัญขั้นต่อไปที่จะช่วยผลักดันประสิทธิภาพในกระบวนการออกแบบของเราให้สูงขึ้นไปอีก”

“อุปกรณ์ที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษนั้นต้องการนวัตกรรมที่บูรณาการข้ามหลากหลายสาขาวิชา ซึ่ง AI แบบเอเจนต์ได้ช่วยปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ ด้านการจัดการพลังงาน” Garima Sharda รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Silicon Labs กล่าว “การใช้ประโยชน์จาก Cadence Verisium Debug ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ ChipStack AI Super Agent ช่วยให้ทีมวิศวกรของเราเร่งความเร็วในการวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหา (Root-cause Analysis) และการดีบักกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบในระหว่างการตรวจสอบระบบที่ใช้พลังงานต่ำก่อนการผลิตชิปจริง (Pre-silicon Low Power Verification) เราหวังว่าจะได้รับประโยชน์ที่เพิ่มขึ้นไปอีกจากโมเดลเฉพาะทาง Maestro ของ Cadence”

สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่พัฒนาตัวเองได้สำหรับ AI ทางวิศวกรรม

ผลลัพธ์ในเบื้องต้นแสดงให้เห็นถึงคุณภาพของผลงานที่เพิ่มขึ้นสูงสุด 30% และประสิทธิภาพการใช้โทเค็น (Token Efficiency) ที่ดีขึ้นสูงสุดถึง 5 เท่า เมื่อเทียบกับโมเดลพื้นฐานทั่วไป (General-purpose Foundation Model) ความก้าวหน้าเหล่านี้เป็นผลมาจากสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่บูรณาการในแนวตั้ง ซึ่งรวมความรู้เฉพาะทางของ Cadence, ชุดข้อมูลทางวิศวกรรมที่คัดสรรมาอย่างดี, AI Super Agents, เครื่องมือ EDA และ SDA รวมถึงระบบทดสอบประเมินผลเข้าไว้ด้วยกัน อัลกอริทึมตามหลักการและตัวคำนวณที่แม่นยำของ Cadence จะประเมินผลงานเทียบกับเป้าหมาย ข้อจำกัด และค่าความจริงทางวิศวกรรม ทำให้เกิดวงจรรับข้อมูลย้อนกลับแบบปิดที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง เพื่อนำไปใช้ในการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการพัฒนาตัวเองอย่างต่อเนื่อง

ความฉลาดเฉพาะด้านควบคู่กับการเลือกใช้โมเดลอย่างชาญฉลาด

สภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของ Cadence ได้ผสานขีดความสามารถของ AI แต่ละด้านเข้ามาไว้ในขั้นตอนการทำงานเดียว โมเดลชั้นนำและโมเดลแบบเปิดทำหน้าที่ในด้านภาษา การใช้เหตุผล และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลหลายรูปแบบ (Multimodal) ในวงกว้าง ขณะที่กลุ่มโมเดล AI ของ Maestro จะมอบความเชี่ยวชาญเฉพาะทางสำหรับการออกแบบชิปและระบบที่ซับซ้อน เมื่อได้รับเป้าหมายในภาพรวม AI Super Agents ของ Cadence จะตีความเจตนาของการออกแบบ แบ่งย่อยภารกิจ จัดการประสานกลุ่มโมเดล Maestro ร่วมกับโมเดลชั้นนำและโมเดลแบบเปิดอื่นๆ พร้อมสั่งการเครื่องมือ EDA และ SDA ของ Cadence โซลูชันที่ผสานรวมกันนี้จะช่วยตีความข้อกำหนดทางเทคนิค สร้างเนื้อหาการออกแบบ วิเคราะห์ผลลัพธ์ ประเมินข้อดีข้อเสีย และให้คำแนะนำในการตัดสินใจโดยอิงจากข้อกำหนดทางวิศวกรรม ต้นทุน และความปลอดภัย นอกจากนี้ กลุ่มโมเดล Maestro ซึ่งรวมถึง NVIDIA Nemotron และโมเดลอื่นๆ ยังสามารถนำไปเทรนเพิ่มเติมด้วยข้อมูล การออกแบบ และขั้นตอนการทำงานที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะของลูกค้าได้ และด้วยการสร้างสมดุลระหว่างการเรียกใช้เครื่องมือ EDA และ SDA ร่วมกับการเรียกใช้ LLM ทำให้ช่วยลดปริมาณการใช้โทเค็นลงได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังคงรักษาประสิทธิภาพในการประมวลผลไว้ได้อย่างดีเยี่ยม

สภาพแวดล้อมแบบเอเจนต์ที่สมบูรณ์ของ Cadence ซึ่งรวมถึง AI Super Agents, กลุ่มโมเดล AI ของ Maestro และเครื่องมือ EDA สามารถทำงานได้ทั้งบนแพลตฟอร์มคลาวด์ที่มีความปลอดภัยของ Cadence, คลาวด์สาธารณะที่มีความปลอดภัย หรือระบบเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กรที่ลูกค้าเป็นผู้ควบคุมเอง เพื่อให้ตอบโจทย์เรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และข้อกำหนดในการติดตั้งใช้งาน นอกจากนี้ Cadence และ NVIDIA ยังได้ร่วมมือกันในด้านความปลอดภัยของระบบเอเจนต์ผ่านการผสานการทำงานร่วมกับสถาปัตยกรรมอ้างอิง NVIDIA OpenShell

กำหนดการเปิดให้บริการ

โมเดล Maestro ชุดแรกจะพร้อมให้บริการแก่ลูกค้ากลุ่มแรกที่ได้รับสิทธิ์เข้าใช้งานล่วงหน้า (Early Access) ในช่วงไตรมาสที่ 4 ของปี 2026

เกี่ยวกับ Cadence

Cadence เป็นผู้นำตลาดด้าน AI และเทคโนโลยีดิจิทัลทวิน (Digital Twins) โดยเป็นผู้บุกเบิกการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ประมวลผลเพื่อเร่งการสร้างนวัตกรรมในการออกแบบทางวิศวกรรมตั้งแต่ระดับซิลิคอนไปจนถึงระดับระบบ โซลูชันการออกแบบของเราสร้างขึ้นบนกลยุทธ์ Intelligent System Design™ ของ Cadence ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อบริษัทเซมิคอนดักเตอร์และระบบชั้นนำระดับโลก ในการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ยุคถัดไปตั้งแต่ระดับชิปไปจนถึงระบบเครื่องกลไฟฟ้าเต็มรูปแบบ เพื่อตอบสนองตลาดที่หลากหลาย รวมถึงการประมวลผลระดับไฮเปอร์สเกล (Hyperscale Computing), การสื่อสารเคลื่อนที่, ยานยนต์, การบินและอวกาศ, อุตสาหกรรม, วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต และวิทยาการหุ่นยนต์ ในปี 2025 Cadence ได้รับการยกย่องจาก Fortune ให้เป็นหนึ่งใน 100 บริษัทที่ดีที่สุดในโลกที่น่าร่วมงานด้วย โซลูชันของ Cadence มอบโอกาสที่ไม่สิ้นสุ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cadence.com