AMD ประกาศขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Microsoft ครอบคลุมจีพียู ซีพียู เน็ตเวิร์ก และซอฟต์แวร์บนแพลตฟอร์ม Microsoft Azure

AMD และ Microsoft จับมือขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI บน Azure โดย Microsoft เตรียมใช้แพลตฟอร์ม AMD Helios และซีพียู 6th Gen EPYC “Venice” รุ่นใหม่ เพื่อรองรับงาน AI ขนาดใหญ่ทั้งฝั่ง Microsoft และลูกค้าองค์กรบน Azure

ภาพรวมดีลใหม่ AMD x Microsoft

AMD ประกาศขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Microsoft ครอบคลุมจีพียู ซีพียู เน็ตเวิร์ก และซอฟต์แวร์บนแพลตฟอร์ม Microsoft Azure อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม 2026 แกนหลักของดีลนี้คือการที่ Microsoft จะนำโซลูชัน AMD Helios Rackscale มาใช้สำหรับงาน AI inference ของโมเดลระดับ “frontier” ทั้งบริการ Azure AI และแอปพลิเคชันของลูกค้า AMD ระบุว่าจะเริ่มส่งมอบ Helios ให้ลูกค้ารวมถึง Microsoft ในช่วงครึ่งปีหลังของปี 2026

AMD Helios: แพลตฟอร์ม Rackscale สำหรับ AI

AMD Helios เป็นแพลตฟอร์มแบบ rackscale แบบเปิด ที่ออกแบบมาสำหรับงานเทรนและอินเฟอเรนซ์ AI ขนาดใหญ่ ประกอบด้วยจีพียู AMD Instinct MI455X, ซีพียู AMD EPYC “Venice”, โซลูชันเครือข่าย Pensando และซอฟต์แวร์ ROCm รวมอยู่ในระบบแบบบูรณาการเดียว สำหรับ Azure แพลตฟอร์ม Helios จะถูกใช้เพื่อรองรับ workload inference ของโมเดลระดับ frontier, บริการ Azure AI และงานแอปพลิเคชัน AI ของลูกค้าองค์กรที่ต้องการสเกลระดับคลาวด์ Lisa Su ซีอีโอของ AMD ระบุว่าดีลนี้เป็นก้าวสำคัญในการนำเสนอโซลูชันคอมพิวต์ประสิทธิภาพสูงให้ลูกค้า Azure และผลักดันโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นถัดไปร่วมกัน

VM ใหม่บน Azure: EPYC “Venice” รุ่นที่ 6

นอกจาก Helios แล้ว Microsoft Azure ยังเตรียมเปิดตัว VM ซีรีส์ใหม่สองรุ่นที่ขับเคลื่อนด้วยซีพียู 6th Gen AMD EPYC “Venice” Azure HDv2 ถูกออกแบบมาสำหรับงาน agentic AI และ data pipeline ในองค์กร ขณะที่ Azure HXv2 เน้น workload ด้านออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและสเกลที่ยืดหยุ่น สองซีรีส์ใหม่นี้ช่วยขยายพอร์ต VM ที่ใช้ AMD EPYC บน Azure ให้ครอบคลุมงาน AI งานข้อมูล และงานวิศวกรรมมากยิ่งขึ้น

เน็ตเวิร์กคลาวด์: Pensando DPU และ Azure Boost

ระดับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย Microsoft เดินหน้าขยายการใช้งาน AMD Pensando DPU ใน backend ของ AI และบริการ Azure บางส่วน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลทราฟฟิกเครือข่าย AMD และ Microsoft ยังร่วมกันผสานเทคโนโลยี Azure Boost เข้ากับฮาร์ดแวร์จาก AMD เพื่อยกระดับประสิทธิภาพ ความคุ้มค่า และการประมวลผลการเชื่อมต่อในระดับคลาวด์สเกล แนวทางนี้ช่วยให้โครงสร้างพื้นฐาน Azure รองรับความต้องการ AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ทั้งด้าน latency และ throughput สำหรับ workload ขนาดใหญ่

เป้าหมาย: โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบเปิดและยืดหยุ่น

Satya Nadella ซีอีโอ Microsoft ระบุว่าลูกค้าต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับหลากหลาย workload ตั้งแต่การเทรน อินเฟอเรนซ์ ไปจนถึง data prep, search และ reinforcement learning การเพิ่ม AMD Helios เข้าไปในพอร์ตโฟลิโอ Azure ช่วยให้ลูกค้ามีทางเลือกด้านประสิทธิภาพและสเกลสำหรับการสร้างและรันแอปพลิเคชัน AI รุ่นใหม่ ทั้งสองบริษัทระบุว่าจะเดินหน้าพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานแบบเปิดและประสิทธิภาพสูงต่อไป เพื่อให้ลูกค้าได้ความยืดหยุ่นและความคุ้มค่ามากที่สุดในการสร้างโซลูชัน AI ในยุคถัดไป