พร้อมใช้งานในรูปแบบไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Llama Nemotron แบบเปิด และโมเดลภาษาการมองเห็น Cosmos Nemotron สามารถเพิ่มพลังให้กับ AI agent บนระบบที่มีการเร่งความเร็วใด ๆ ได้

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ – AI แบบตัวแทน – ซึ่งทีมตัวแทนเฉพาะทางสามารถช่วยให้ผู้คนแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและทำให้งานซ้ำ ๆ เป็นแบบอัตโนมัติได้ 

ด้วย AI agent ที่กำหนดเอง องค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ สามารถผลิตข้อมูลอัจฉริยะและบรรลุผลผลิตที่ไม่เคยมีมาก่อน AI agent ขั้นสูงเหล่านี้ต้องการระบบของโมเดล Generative AI หลายตัวที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับฟังก์ชันและความสามารถของ AI agent ความซับซ้อนนี้หมายความว่าความต้องการโมเดลระดับองค์กรที่มีประสิทธิภาพและทรงพลังไม่เคยมาก่อน

เพื่อมอบรากฐานสำหรับ AI agent ระดับองค์กร NVIDIA ได้ประกาศเปิดตัวตระกูล Llama Nemotron ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิด (LLM) โมเดลที่สร้างขึ้นด้วย Llama สามารถช่วยนักพัฒนาสร้างและปรับใช้ AI agent ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ — รวมถึงการสนับสนุนลูกค้า การตรวจจับการฉ้อโกง และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานผลิตภัณฑ์และการจัดการสินค้าคงคลัง 

เพื่อให้มีประสิทธิภาพ AI agent จำนวนมากจำเป็นต้องมีทั้งทักษะทางภาษาและความสามารถในการรับรู้โลกและตอบสนองด้วยการดำเนินการที่เหมาะสม

ด้วย NVIDIA Cosmos Nemotron vision language models (VLMs) ใหม่ และไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM สำหรับการค้นหาวิดีโอและการสรุป นักพัฒนาสามารถสร้างตัวแทนที่วิเคราะห์และตอบสนองต่อภาพและวิดีโอจากเครื่องจักรอัตโนมัติ โรงพยาบาล ร้านค้า และคลังสินค้า รวมถึงกิจกรรมกีฬา ภาพยนตร์ และข่าวสาร สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างวิดีโอที่คำนึงถึงฟิสิกส์สำหรับหุ่นยนต์และยานพาหนะอัตโนมัติ NVIDIA ประกาศเปิดตัว NVIDIA Cosmos world foundation models ในวันนี้ด้วยเช่นกัน 

โมเดล Open Llama Nemotron เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและความแม่นยำสำหรับ AI agent

สร้างด้วยโมเดลรากฐาน Llama (Llama foundation models) ซึ่งเป็นหนึ่งในคอลเลกชันโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ใช้งานได้ในเชิงพาณิชย์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด มีการดาวน์โหลดมากกว่า 650 ล้านครั้ง โมเดล NVIDIA Llama Nemotron มอบบล็อคส่วนประกอบที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการพัฒนา AI agent  

โมเดล Llama Nemotron คือการปรับและฝึกฝนด้วยเทคนิคล่าสุดของ NVIDIA และชุดข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI agent โดยโมเดลนี้เป็นเลิศในด้านคำสั่งต่อไปนี้ การแชท การเรียกใช้ฟังก์ชัน การเขียนโค้ด และคณิตศาสตร์ ในขณะที่ได้รับการปรับขนาดให้เหมาะสมเพื่อรันบนทรัพยากรการประมวลผลเร่งความเร็วของ NVIDIA ที่หลากหลาย

“Agentic AI เป็นขอบเขตถัดไปของการพัฒนา AI และการส่งมอบโอกาสนี้จำเป็นต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบฟูลสแตกทั่วทั้งระบบของ LLM เพื่อส่งมอบ AI agent ที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ” Ahmad Al-Dahel รองประธานและหัวหน้า GenAI ที่ Meta กล่าว “ด้วยความร่วมมือของเรากับ NVIDIA และความมุ่งมั่นร่วมกันของเราในการเปิดตัวโมเดล NVIDIA Llama Nemotron ที่สร้างขึ้นบน Llama สามารถช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สร้าง AI agent แบบกำหนดเองของตนเองได้อย่างรวดเร็ว”

ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม AI agent ชั้นนำ รวมถึง SAP และ ServiceNow คาดว่าจะเป็นหนึ่งในกลุ่มแรก ๆ ที่ใช้โมเดล Llama Nemotron ใหม่ 

“AI agent ที่ทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหางานที่ซับซ้อนในหลายสายธุรกิจจะปลดล็อกระดับใหม่ของประสิทธิภาพการทำงานขององค์กร นอกเหนือจากสถานการณ์ AI ทั่วไปในปัจจุบัน” Philipp Herzig ประธานเจ้าหน้าที่ AI ของ SAP กล่าว “ด้วย Joule ของ SAP ผู้ใช้ระดับองค์กรหลายร้อยล้านรายจะโต้ตอบกับตัวแทนเหล่านี้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายได้เร็วกว่าที่เคย ตระกูลโมเดล Llama Nemotron ใหม่ แบบเปิดของ NVIDIA จะส่งเสริมการพัฒนา AI agent พิเศษหลายแบบเพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ”

“AI agent ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ประสบความสำเร็จได้มากขึ้นโดยใช้ความพยายามน้อยลง โดยกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการเปลี่ยนแปลงธุรกิจ” Jeremy Barnes รองประธานฝ่ายแพลตฟอร์ม AI ของ ServiceNow กล่าว “ประสิทธิภาพและความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุงของโมเดล Llama Nemotron แบบเปิดของ NVIDIA สามารถช่วยสร้างบริการ AI agent ขั้นสูงที่แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในทุกฟังก์ชัน ในทุกอุตสาหกรรม”

โมเดล NVIDIA Llama Nemotron ใช้ NVIDIA NeMo สำหรับการกลั่นกรองข้อมูล การปรับแต่ง และการจัดตำแหน่ง การใช้เทคนิคเหล่านี้ โมเดลจะมีขนาดเล็กพอที่จะทำงานบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่หลากหลาย พร้อมทั้งให้ความแม่นยำสูง รวมถึงปริมาณงานของโมเดลที่เพิ่มขึ้น

ตระกูลโมเดล Llama Nemotron จะมีให้ใช้งานในรูปแบบที่ดาวน์โหลดได้และเป็น NVIDIA NIM ไมโครเซอร์วิสที่สามารถปรับใช้ได้อย่างง่ายดายบนคลาวด์ ศูนย์ข้อมูล พีซี และเวิร์กสเตชัน พวกเขานำเสนอประสิทธิภาพระดับชั้นนำในอุตสาหกรรมขององค์กรด้วยการผสานรวมความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความราบรื่นเข้ากับเวิร์กโฟลว์แอปพลิเคชัน AI agent 

ปรับแต่งและเชื่อมต่อกับความรู้ทางธุรกิจด้วย NVIDIA NeMo

ตระกูลโมเดล Llama Nemotron และ Cosmos Nemotron จะมาในขนาด Nano, Super และ Ultra เพื่อให้มีตัวเลือกสำหรับการปรับใช้ AI agent ในทุกขนาด  

• Nano: โมเดลที่คุ้มค่าที่สุดซึ่งปรับให้เหมาะกับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำ เหมาะสำหรับการปรับใช้บนพีซีและอุปกรณ์ Edge 
• Super: โมเดลที่มีความแม่นยำสูงที่ให้ปริมาณงานที่ยอดเยี่ยมบน GPU ตัวเดียว
• Ultra: โมเดลที่มีความแม่นยำสูงสุด ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันระดับศูนย์ข้อมูลที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด 

นอกจากนี้ องค์กรยังสามารถปรับแต่งโมเดลสำหรับกรณีการใช้งานและโดเมนเฉพาะทางของตนเองด้วยไมโครเซอร์วิส NVIDIA NeMo เพื่อลดความซับซ้อนในการคัดสรรข้อมูล เร่งการปรับแต่งและการประเมินโมเดล และใช้แนวทางป้องกันเพื่อให้การตอบสนองเป็นไปตามแผน

ด้วย NVIDIA NeMo Retriever นักพัฒนายังสามารถบูรณาการการใช้งานกับ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ในการเชื่อมต่อโมเดลกับข้อมูลองค์กร 

และองค์กรต่าง ๆ สามารถใช้ NVIDIA Blueprints for agentic AI สร้างแอปพลิเคชันของตนเองได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เครื่องมือ AI ขั้นสูงของ NVIDIA และความเชี่ยวชาญด้านการพัฒนาแบบครบวงจร ในความเป็นจริง NVIDIA Cosmos Nemotron, NVIDIA Llama Nemotron และ NeMo Retriever อัดแน่นไปด้วยคุณสมบัติใหม่รวมถึง NVIDIA Blueprint for video search and summarization ซึ่งมีการเปิดตัวในวันนี้ด้วยเช่นกัน

NeMo, NeMo Retriever และ NVIDIA Blueprints ทั้งหมดมีให้ใช้งานพร้อมกับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์  NVIDIA AI Enterprise 

ความพร้อมใช้งาน

โมเดล Llama Nemotron และ Cosmos Nemotron จะมีให้บริการในรูปแบบ API ที่โฮสต์และให้ดาวน์โหลดได้ build.nvidia.com และเข้าถึงได้บน Hugging Face สำหรับการพัฒนา การทดสอบ และการวิจัยนั้นฟรีสำหรับสมาชิกของ NVIDIA Developer Program 

องค์กรต่าง ๆ สามารถรันไมโครเซอร์วิส Llama Nemotron และ Cosmos Nemotron NIM ในการผลิตด้วยแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise บนศูนย์ข้อมูลที่เร่งความเร็วและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์

ลงทะเบียนเพื่อรับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับโมเดล Llama Nemotron และ Cosmos Nemotron และเข้าร่วมกับ NVIDIA ในงาน CES ชมการกล่าวเปิดงานของ Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ NVIDIA 

ดูข้อสังเกต เกี่ยวกับข้อมูลผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์

บทความโดย: Kari Briski รองประธานฝ่ายโมเดล AI ซอฟต์แวร์และบริการ NVIDIA